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基于家电大模型的产业应用白皮书

大数据及人工智能是数字化时代的基石,在数字化时代,竞争优势的关键在于对数据的深刻理解和精准运用。ChatGPT为代表的大模型的崛起在人工智能领域掀起了一场革命,大模型的蓬勃发展不仅释放了数据的巨大潜能,还将在数字化时代大潮中扮演了塑造未来的关键角色,引领各个行业进入全新时代。

  • 2023-11-14
  • 阅读332
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  • 30页
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中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)

《中国数字化绿色化协同转型发展进程报告(2023)》从我国数字化绿色化协同转型发(双化协同)取得的成效、数字产业能耗能效、数字技术赋能行业绿色化转型、各地区双化协同发展关键举措等几个方面展开阐述。报告重点分析当前我国双化协同呈现出一些新特点、新势

  • 2023-11-13
  • 阅读376
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中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书

《中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书(2023 版)》阐述了中国移动在一体化政务大数据体系建设领域的政策分析、趋势判断、整体架构、应用场景、解决方案、典型案例和生态体系,旨在为数字政府深入规划建设中提供系统性、先进性、高质量的服务能力。

  • 2023-11-10
  • 阅读1822

智慧工厂MES数字化升级整体解决方案(63页 PPT)

在工厂研发生产一件新产品,它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行,是基于这些数据基础,PLM(产品全生命周期管理系统)NX(全三维参数字化设计和分析)、ERP(人财务)、MES(制造执行系统)、TIA (全集成自动化)及WMS供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,造就出了一幅透明的数字化工厂的画面

  • 2023-11-13
  • 阅读816
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柔性装配生产线系统技术方案

对于研制阶段的工件装配,由于为小批量,其依据零部件来料情况采取不同的方式,若来量大,可将其存放在零部件预处理区随机存取侧货位,装配时按正常生产任务出库:若来量小,则在入库检验区缓存,无需入零部件预处理区,直接经输送线到达装配区装配。

  • 2023-11-13
  • 阅读244

我国核能技术发展的主要方向

我国核电在运核电厂已达到 38 台,总发电功率超过 3 700 万千瓦,在建机组 18 台,总装机容量 2 100 万千瓦,到 2020 年我国在运核电厂预期将达到5 800 万千瓦,占世界第二位。

  • 2023-11-13
  • 阅读224

声光控路灯照明系统设计

在公共场所《例如学校、机关、居民区、厂矿企业等)地楼道中和车流量较小地偏远 地区长明灯现象十分普遍,从而造成了极大地能源浪费在今天电力能源供应比较紧张地 情况下,在没有人员活动地深夜让这些灯关掉一些,不仅可以节约能源,也能够节约一些 开支

  • 2023-11-13
  • 阅读236

新能源“无人化”场站解决方案白皮书

中国为了应对气候变化并推动可持续发展,已经明确提出2030年“碳达峰”与 2060年“碳中和”的双碳目标。在这个重要的历史转折点,中国新能源产业正面临着 前所未有的挑战和机遇。 随着新能源规模不断扩大,企业发展需求也日益增长。首先,运维人员紧缺成为 制约企业发展的瓶颈;其次,风电机组日趋大型化,大机组停机损失翻倍;同时,国 家电力市场化改革的深入推进,平价上网、补贴退坡、电力交易等政策,影响发电企 业的盈利能力。因此,新能源运营需要更加关注成本、质量和效益的平衡关系。幸 运的是,信息技术的发展为我们带来前所未有的机遇。物联网、大数据和人工智能 技术以其强大能力和无限潜力,推动着新能源行业的智能化革命。

  • 2023-11-08
  • 阅读1189
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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