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空间中的人工智能技术,透析AI智能建筑与城市发展的学术创新点与研究新趋势

人工智能作为当下最热门的话题之一,在建筑、城规、艺术设计领域技术上的应用与学术研究越来越广泛,关于人工智能将如何影响我们未来环境变化的问题也引起了建筑师、城市规划师以及学者们的实验研究。AI对于数据的判别、学习以及预测能力将如何协助未来学科,或是否会给我们带来看待问题的全新视角?

  • 2021-11-26
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基于人工智能(AI)的下一代控制系统

仿真器可以将 DRL 引擎暴露于各种过程状态。在这些状态中,有很多是在现实世界中永远不会遇到的,主要是因为 AI 引擎(大脑)在运营工厂时,会试图尽可能接近甚至超出物理设施的运行极限。在这种情况下,经历这些偏移(可能会导致过程跳闸)是为了让大脑学习哪些行为需要避免。当经历的次数足够多时,大脑就能学会哪些事情不该做。

  • 2021-11-26
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人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用

卒中分为缺血性和出血性卒中,其中缺血性卒中发生率为60%~70%。近年来我国卒中发生率逐年上升,已成为居民致残和致死的首位病因。卒中的发生与年龄、家族史、高血压、糖尿病、高脂血症等因素相关,其病因复杂,患者间异质性大。传统诊断方法主要依赖医师自身的诊疗经验,诊治水平差异性较大。人工智能影像技术可深入挖掘卒中患者的多模态影像信息并综合分析其他临床数据,在精准评估、整合分析、推理预测等方面较传统诊断方法具备显著优势,可提升筛查和诊断的速度及准确率,促进卒中诊治标准化,提高各地医疗服务水平。本文将对人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用现状展开综述。

  • 2021-11-26
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人工智能与计算机作曲:前提、技术与问题

当人工智能技术快速发展时,已有半个多世纪历史的计算机音乐又展现出许多新的可能。人工智能用于计算机作曲,有着基于音乐法则的便利,也有基于“人工情感”技术的难度;用于计算机作曲的人机交互技术有其特定的算法理论和人机交互模式。人工智能用于计算机作曲,在实用层面有其广阔前景,也为传统作曲提供了便利,但无论人机交互技术何等发达,科技和人文之间的某些“不可通约性”也使计算机作曲替代人类作曲具有不可能性。

  • 2021-11-26
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PIM技术在人工智能应用的前景

受新冠肺炎疫情影响,全球数字化转型进程加快,存储器半导体技术的演变模式也随之发生改变。人工智能(AI,Artificial Intelligence)、物联网(IoT,Internet of Things)和大数据等技术正迅速发展,并广泛应用于远程办公、视频会议和在线课堂中,导致待处理的数据量激增。有数据显示,到2025年,全球数据量将达到163泽字节(zettabytes)1,其中有5.2泽字节(zettabytes)需进行数据分析。

  • 2021-11-26
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人工智能技术在国际移民治理中的应用及影响

自1956年诞生以来,人工智能学科已有60多年历史,其发展经历了两次高潮和低谷,并于2010年迎来第三次发展浪潮,成为21世纪最为重要的核心技术之一。人工智能本质上是为了研制出具有类人智能的机器,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。伴随着信息技术革命的浪潮,以大数据和算法等为核心的人工智能技术已成为未来社会发展的重要驱动力,人类社会向智能化发展的大潮势不可挡。

  • 2021-11-26
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人工智能应用技术之人机交互

目前,人机交互的技术有基于传统硬件设备的交互技术、基于语音识别的交互技术、基于触控的交互技术、基于动作识别的交互技术、基于眼动追踪的交互技术、基于多通道(多种感觉通道和动作通道,如语音、手写、姿势、视线、表情等输入)的交互技术等。下面就让我们来看看各种人机交互技术的实现效果。

  • 2021-11-26
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“智慧扫描”——人工智能技术带来智能高效的办公体验

大量客户有着扫描流程自动化,扫描文件加工等自动化需求,由于各种各样的原因,导致这些诉求没有被普遍重视。 当前传统数码多功能产品的扫描功能日趋同质化,扫描分辨率、输稿器速度及输出方式等硬性指标在目前市场环境中无法突出自身优势。 市场上大部分扫描流程处理系统,需要较高配置的服务器,专业安装人员和日后定期的状态监控,这些都提高了用户的采购成本和后期维护的人力成本。

  • 2021-11-26
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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