轻量级UPFN4接口开放性技术研究与应用

在阐述5G核心网架构与UPF网元的功能，以及N4接口开放在5G赋能垂直行业方面的重要影响的基础上，重点说明了运营商在推进轻量级UPF N4接口与5G核心网对接验证方面所做的工作，从技术层面证明了N4接口开放的可行性，进而说明了3种面向行业的5G应用部署模式，并结合实际案例进行分析。最后针对当前存在的问题，提出了在推进N4接口开放层面的工作展望，推动UPF服务化能力进一步释放，助力5G赋能垂直行业。

2021-11-30
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边缘计算平台能力开放

旨在研究边缘计算平台能力开放方式，逐一梳理当前边缘计算平台在能力开放时面临的技术和非技术问题，深入分析当前ETSI和3GPP中标准演进现状，并结合当前运营商在边缘计算平台能力开放实践案例，给出边缘计算平台能力开放的目标演进架构，为后续决策提供建议。

2021-11-30
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边缘云的技术发展与应用思考

在云网融合的背景下，传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象。为解决此问题，首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究；其次，对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖；最后，通过验证和归纳总结，制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方法和流程。通过验证表明，以上方案达到了降本增效、提升业务质量、提升用户访问业务感知的目的。

2021-11-30
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5G核心网的负载均衡策略

网络运营效率和服务质量是5G网络建设的重要指标，有效的负载均衡策略将起到基础性作用，而基于服务化架构和接口的网元是5G核心网和4G的主要区别之一，因此在对其进行分析的基础上，给出了多种负载均衡方式，并引入新老设备供应商的网元和新型节点的场景，试图构建出新的负载均衡策略的网络架构和控制流程，最后对实际业务案例进行了分析。

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5G专网核心网部署模式与挑战

5G商用网络快速推进，垂直行业对5G网络有着巨大的需求，针对5G行业市场，运营商正在积极探索5G专网的建网模式和方案。分析了5G专网的需求和应用情况，阐述了5G网络架构特征及专网使能技术，提出了5G专网核心网部署方案，并探讨了5G专网部署面临的问题与挑战。

2021-11-30
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面向智能化切片的服务化等级保障技术增强和研究

网络切片是5G垂直行业应用的重要使能技术，可以为不同应用场景提供差异化服务，切片服务等级保障使得运营商能够准确感知和评估各类业务的服务质量，以便进行服务质量的保障，然而，在切片的应用中，由于缺乏关于业务体验的实时监控，使运营商无法有效评估各类业务的服务质量。为了让运营商可以有效地评估各类业务的服务质量，首先利用网络数据分析功能分析得到切片中某个业务的用户体验，然后借助人工智能技术，基于业务体验数据建立业务模型，评估整个切片在运行态的切片SLA，从而更新切片的资源配置和调度，实现SLA的增强。

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面向6G的编码调制和波形技术

针对未来6G对更高的频谱与功率效率，以及更高的可靠性与更低时延的技术指标需求，研究了基于LDPC码的混合多层编码（MLC）和比特交织编码调制（BICM）方案，与传统的BICM方案相比，所提方案能达到更好的误码率性能与更低的复杂度。在此基础上，面向未来6G移动通信中的高频段、高速移动场景，对新型波形技术——正交时频空（OTFS）调制技术的基本原理与性能进行了详细的讨论和分析。结果表明，与正交频分复用（OFDM）相比，OTFS具有更好的鲁棒性、更低的峰均比，并且具有得到全分集增益的潜力。

2021-11-29
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基于深度学习的语义通信系统

语义通信利用传输内容的语义信息进行编码，可以去除冗余数据，减少传输数据量，满足6G时代的智能通信需求。探究一种以文本为传输内容的语义通信系统，利用深度学习模型进行语义挖掘与特征提取，加入信道编解码层、信道层与量化层，构建端到端的深度神经网络。仿真结果表明，与传统的通信编解码方式相比，所提模型在传输时所需的数据量更少，传输的准确率更高。

2021-11-29
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2025年中国机器人租赁产业市场状况及标杆企业经营数据分析报告

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