• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

面向微波毫米波频段协同的共口径天线研究综述

针对面向5G、6G等下一代移动通信系统中所需的微波毫米波频段协同共口径天线进行总结和展望。首先介绍了采用多端口的频段协同共口径天线的主要实现方式。其次,重点介绍系列单端口频段协同天线的原理、实现方法以及性能指标,并进一步介绍对应频段协同电路的实现。最后,对微波毫米波频段协同天线的后续发展进行展望。

  • 2021-12-01
  • 阅读96
  • 下载0
  • 19页
  • docx

6G定位的潜力与挑战

在部署5G网络的同时,6G技术进入了研究起步阶段。围绕6G与无线定位技术,首先从直接和间接定位的角度对定位技术进行总结,并分析5G定位增强以及存在的不足。然后提出面向6G定位技术展望,重点分析了太赫兹通信技术、SM-MIMO超大规模天线阵列、融合定位、人工智能等6G技术发展对定位技术的影响。最后分析了6G技术应用于无线定位存在的挑战。

  • 2021-12-01
  • 阅读88
  • 下载0
  • 11页
  • docx

面向6G的智能表面技术综述

智能表面是一个跨学科新兴技术,在学术界也被称为大型智能表面(Large Intelligent Surface),可重配智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface),金属超表面(Metasurface),软件定义超表面(Software Defined Surface/Metasurface)等。智能表面技术最早由电磁学、材料学的科学家进行研究,之后被引入实际应用中,例如电磁隐身材料、全息成像、雷达波束扫描等。智能表面在20世纪就已经被提出,其技术前身是军用雷达和反雷达设备,主要应用于毫米波、太赫兹等高频波段,因此在早期并没有引起移动通信系统的关注。2017年,Nature Communication杂志上发表了一篇智能表面相关论文[1],论文中介绍了工作于7.8?GHz频段的反射型智能表面,通过1?bit相位控制实现了动态全息成像。智能表面技术再次受到业界广泛关注,尤其是通信界的关注,被认为是6G系统的潜在关键技术之一。

  • 2021-12-01
  • 阅读149
  • 下载0
  • 9页
  • docx

基于可重构智能表面的移动通信简要综述

现代移动通信的发展揭示了无线信道的随机性和不确定性是影响无线传输质量的关键因素,发射机的无线电波在传输过程中与传输路径上各种物体不可控制的相互作用,导致接收端信号质量降低,目前正兴起的6G使能技术研究中,可重构智能表面是被积极探索的新兴范式。通过对可重构智能表面的概念、基于可重构智能表面的信息调制、基于可重构智能表面的无线中继、以及未来研究方向四个方面进行简要综述和讨论,揭示了可重构智能表面辅助的移动通信系统有潜力使网络运营商通过主动控制无线电波的反射来克服自然无线传播的负面影响,重塑无线传播环境,进而大幅提升通信性能。

  • 2021-12-01
  • 阅读93
  • 下载0
  • 9页
  • docx

面向6G的非正交多址接入关键技术

非正交多址接入技术凭借其良好的过载性能被认为是满足下一代移动通信(6G)超大连接、超低时延和高可靠性需求的关键技术之一,但目前相关理论研究尚不充分,且其应用仍面临着接收机实现复杂度过高等问题。首先提出了复杂度受限下NOMA设计理论模型,接着给出了NOMA系统的发送端理论分析和接收端方案设计,进一步提出了一种基于可靠性的期望值传播算法,仿真结果表明在性能损失可接受范围内,复杂度较EP接收机降低了约35%,最后,将NOMA与多入多出技术相结合,进一步提升系统的性能,为低复杂度、逼近容量界的NOMA方案设计提供了理论和关键技术支撑。

  • 2021-12-01
  • 阅读93
  • 下载0
  • 13页
  • docx

面向6G的极化编码链路自适应技术

作为第一种达到信道容量的高性能编码,极化码(Polar Code)是未来6G数据传输的重要候选方案,由此提出了面向6G的极化编码链路自适应传输框架。在此框架下,高性能的级联极化编码方案,逼近有限码长信道容量极限;通用的极化编码速率适配,支持高效HARQ机制;灵活的极化编码调制,显著提升链路频谱效率。极化编码链路自适应方案能够显著提升无线传输性能,满足超高可靠低时延与高频谱效率传输要求,在未来6G数据传输中有广泛的应用前景。

  • 2021-12-01
  • 阅读83
  • 下载0
  • 15页
  • docx

基于区块链的6G动态频谱共享技术

针对未来6G移动通信网络工作频段更高、覆盖范围更小、建网成本更高、带宽需求更大等问题,分析了6G网络多方共建、频谱动态共享的发展趋势,提出了基于区块链的多方频谱动态共享排队论模型,分析了区块链系统区块体长度对区块处理时延、平均队列长度之间的影响,并结合移动通信网络物理资源分配参数、区块链系统处理能力和业务特征,对基于区块链的频谱动态共享场景进行了仿真对比分析。

  • 2021-12-01
  • 阅读82
  • 下载0
  • 7页
  • docx

面向6G的太赫兹信道特性与建模研究的综述

综述了太赫兹信道特性与建模的研究进展。首先,对比分析了太赫兹与低频段信道不同的传播特性,例如分子吸收特性,障碍物表面粗糙度对折射、反射系数的影响特性以及太赫兹波的物理特性等。其次,介绍了两种常用信道建模方法,即统计性和确定性信道建模。最后,总结了基于两种建模方法的太赫兹信道建模的近期研究进展。

  • 2021-12-01
  • 阅读88
  • 下载0
  • 12页
  • docx
上一页 1 …… 19431944194519461947194819491950195119521953 …… 2878 下一页 共 23017 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读150
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读205
  • 下载8

低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

  • 阅读368
  • 下载1

华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 阅读439
  • 下载4

最新上线

IDC机房基础设施节能系统解决方案

IDC机房基础设施节能系统解决方案 IDC机房基础设施节能系统解决方案 IDC机房基础设施节能系统解决方案 IDC机房基础设施节能系统解决方案

  • 阅读6
  • 下载0

元宇宙技术研究报告(198页)

元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)元宇宙技术研究报告(198页)

  • 阅读7
  • 下载0

分层分类人工智能通识教育课程体系

分层分类人工智能通识教育课程体系分层分类人工智能通识教育课程体系分层分类人工智能通识教育课程体系分层分类人工智能通识教育课程体系分层分类人工智能通识教育课程体系

  • 阅读8
  • 下载0

智慧港口经济解决方案

基于电子海图平台,集成港口船舶AIS、码头泊位、码头视频监控等实时数据以及码头停泊计划和货运等信息,实现危化品码头一张图管理。基于电子海图平台,集成港口船舶AIS、码头泊位、码头视频监控等实时数据以及码头停泊计划和货运等信息,实现危化品码头一张图管理。

  • 阅读7
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南