面向垂直行业的5G软件定义身份

5G基于云计算、SDN/NFV以及MEC（Multi-Access Edge Computing，多接入边缘计算）等新技术，面向垂直行业提供了灵活定制、弹性部署、多层次隔离、位置相关计算等智能网络能力，给移动网络架构与协作方式带来了新的范式，加速了互联网从消费互联网到产业互联网的转型过程。未来，5G将深入人们的生活，并与产业创新及经济增长直接相关。

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5G网间互联互通安全机制研究

为满足用户漫游需求，运营商需保证信令在彼此之间的互联互通。基于对2G/3G/4G互联互通的信令传输安全风险分析，面向5G来设计安全、灵活的安全网关机制，保障5G网络的安全互联。首先分析2G/3G/4G网间信令传输中存在的信令篡改、用户定位、窃听攻击等安全风险与形成原因，然后分析5G时代互联互通中信令传输可能面临的安全问题，综合考虑业务需求与安全风险，最后提出5G时的安全保护机制。

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4G用户不换卡不换号升级5G问题探讨

蜂窝移动通信中的用户卡是网络与用户个性化信息的载体，协助用户享用运营商网络业务，而新一代5G网络对终端及用户卡提出了新的需求。如何使原4G LTE用户不换卡不换号顺利升级使用5G网络业务是运营商进行5G部署时需考虑并解决的关键问题之一。针对此问题，结合国内外运营商在5G初期采用的主流组网架构，从选网接入、鉴权与密钥协商、移动性管理、用户隐私保护、机卡接口电压等方面，重点分析了4G用户卡使用5G终端接入5G网络所面临的问题，同时从终端、网络等角度提出了解决问题的具体方案建议。

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MEC安全探讨

第五代移动通信技术（5G）正在快速发展，全新的网络架构将使其提供至少10倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。随着工信部正式发放5G商用牌照，我国5G商用大幕已经开启。

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5G移动固定网络融合的分析

由于大视频、云应用和新型社交应用的影响，2014年开始国内移动宽带用户数增长迅猛，截至2018年6月底达到13.4亿户，同比增长14.5%，上半年净增7？188万户。在降费政策的促进下，2018年10月当月户均使用移动互联网流量为5.66？GB，比2017年同期增长151%，流量消费潜力保持高速释放态势。为了应对容量的高速增长，ITU-R从2012年开始研究5G技术（IMT-2020），预计在2020年实现规模商用[1]。按照ITU的定义，5G需要具备比4G更高的性能，支持100？Mbit.s-1（热点1？Gbit.s-1）的用户体验速率，毫秒级的端到端时延。同时，5G还需要大幅提高网络部署和运营的效率。

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无线接入网虚拟化发展探讨

随着5G的到来，未来网络不仅需要服务传统个人客户，还需要满足各行各业的数字化转型需求。行业客户需求千差万别且灵活多变，需为其提供定制化服务，实现业务快速响应和交付。将SDN/NFV技术应用到电信领域，采用软、硬件解耦的通用硬件设备构建统一的基础设施资源池，实现专用网元到通用网元的转变，可以更好地满足网络灵活性和可扩展性需求已经在业界达成共识，并已经在CPE、EPC、IMS和BRAS等领域率先得到使用。对于即将到来的5G网络，运营商已经针对核心网和承载网开始推动架构重构，为云化部署做好准备。而对于无线接入网，虚拟化工作的研究才刚刚起步，本文接下来将对无线接入网虚拟化的发展进行探讨。

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多接入边缘计算MEC技术及业务发展策略

随着互联网视频的高清化、万物互联的泛在化、互联网+行业的智能化发展，集约化的云计算模式难以完全满足客户和业务的需求，边缘计算兴起。欧洲电信标准协会ETSI在2014年成立移动边缘计算（MEC, Mobile Edge Computing）工作组并推动相关标准化工作，在2016年，ETSI将此概念从移动通信网络延伸至其他无线接入网络（如Wi-Fi），拓展为多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing）[1]。3GPP标准组织在5G架构中亦考虑了网络边缘的接入和分流，5G核心网中设计了用户面的分布式边缘下沉网元UPF[2-3]。思科公司等提出雾计算，卡内基梅隆大学提出微云/云朵Cloudlet计算架构[4]，Linux基金会发起EdgeX Foundry项目[5]和Akraino Edge Stack[6]，AWS、Azure、阿里云等均发布了边云协同的边缘计算产品如AWS的Greengrass[7]。这些概念、方案和计算架构面对的问题和解决思路类似，只是在边缘计算点的部署位置、具体的服务对象、技术实现上有所不同，实际上从数据源到云计算中心路径之间任意节点均可定义为“边缘”，各类提供商基于自身优势和面对的应用场景选择各自的切入点，提供了多样化的边缘计算产品和服务。本文重点探讨电信通信网络中的多接入边缘计算MEC。

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基于re3data的中美科学数据仓储对比研究

基于re3data的中美科学数据仓储对比研究基于re3data的中美科学数据仓储对比研究基于re3data的中美科学数据仓储对比研究

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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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大小微模型赋能先进制造：实践与思考

“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。