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产业和投资双重视角下的“5G”研究

移动通信是20世纪80年代诞生。1978年底,美国贝尔试验室研制成功先进移动电话系统(AMPS),建成了世界上第一个蜂窝状移动通信网就是第一代蜂窝移动通信网是模拟系统。1983年,首次在芝加哥投入商用。经过三十多年的爆发式增长,已成为连接人类社会的基础信息网络。移动通信的发展不仅深刻改变了人们的生活方式,而且已成为推动国民经济发展、提升社会信息化水平的重要引擎。

  • 2021-12-15
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5G全产业链和新机遇

数日前,5G牌照发放的新闻震撼了业界。每一代网络革新,都带来了新的产业变革和机会,5G对通信产业发展具有重要的战略意义。这不仅仅是为了5G商用,更赋予了多重目的。比如为了利用5G技术推动经济结构创新、促进经济增长、帮助华为中兴、结交爱立信诺基亚,分化高通英特尔……甚至可能是为了给股市提供新的活力。真正目的是什么,大家就见仁见智了。

  • 2021-12-15
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边缘计算和云计算协同知识

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁,使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

  • 2021-12-15
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中频段5G系统间共存方案研究

随着5G行业应用的日益广泛,差异化的业务应用对5G网络提出不同的要求,同频段不同5G网络会出现交叉链路干扰,系统共存问题较为复杂。通过对比评估同步共存和非同步共存两类共存方案技术要求和特点,提出了中频段5G系统共存技术方案建议,为做好运营商5G网络共存、高效利用5G频谱资源提供参考。

  • 2021-12-15
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SRv6—5G技术落地的大杀器

5G业务的发展对于网络连接提出了更高的要求,例如更强的SLA、确定性时延等。在5G的应用场景中,各种垂直行业的业务特征各具差异。对于广连接场景,如智能家居、环境监测、智能农业、智能抄表等业务,需要网络支持海量设备连接和大量的小报文频发业务;对于视频监控和在线医疗等业务,需要网络支持大带宽低延迟业务;对于车联网、智能电网和工业控制等业务,要求网络支持毫秒级时延和不低于6个9的可靠性。应用于各种行业的5G技术要具备更强的灵活性、可扩展性。

  • 2021-12-15
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基于城乡规划的5G移动通信基站站址布局研究

近年来,互联网技术的飞速发展和全球通信技术的广泛使用,极大程度上推动着无线应用空间的增加,这促使无线通信技术融入到人们的基本日常生产生活当中,使得人们固有的生产方式发生翻天覆地的变化。对于我国现代化社会的发展来说,移动通信技术是一个必然的发展趋势,它代表着我们的生活逐渐拥有更多高端的技术,最终实现互联网化和生活云端化[1]。随着光纤技术、芯片技术、多媒体技术的快速发展和进步,移动通信经历了1G系统(AMPS、NMT及TACS)、2G系统(GSM)、3G系统(TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000)及4G系统(TD-LTE、LTE FDD)等四个时代,移动通信正向5G时代迈进,以更好地支撑智能旅游、在线学习、电子商务、移动社交、手机游戏等新型信息化产品的普及和应用。

  • 2021-12-15
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5G+工业互联网专利态势研究

5G作为新一代信息通信技术,具有大带宽、低时延、高可靠特性,是推动数字化产业链上下游企业转型的强大动力,是数字经济发展的重要引擎。工业互联网作为实体经济与新兴技术融合的产物,是加快5G商用部署的重要突破口之一,两者相辅相成,推进制造业高质量发展。

  • 2021-12-15
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5G切片技术在5G toB业务中的应用研究

3GPP关于5G QoS等系列标准和规范已陆续推出[1],基于5G切片技术在toB业务中的行业应用需求旺盛,文章从运营商角度,探索、设计了贯通终端、无线、承载、核心及固网的端到端的5G切片专线的业务方案和服务标准,依托于中国电信5G、IP RAN、OTN等网络,开发了基于5G接入,提供点对点专线、入云专线等功能的综合型产品,在带宽、QoS、拓扑、连接数量、连接区域等方面提供可定制的差异化服务。并组织在北京等多省联合友好客户进行了业务验证,对技术方案、业务设计、网络和IT部署方案进行测试,系统功能、性能均达到业务设计指标。

  • 2021-12-15
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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