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为应对日益复杂的经济形势和能源局势，国网浙江省电力有限公司提出建设能源互联网下的多元融合高弹性电网，以节约能源、节省投资和唤醒资源为理念，充分挖掘在运设备潜力，增强安全承载评估能力，提升电网资源配置能力，在推动电网高质量发展上实现率先引领[1-2]。
随着能源紧缺和环境污染问题日益突出，大规模新能源发电及大容量储能系统等的快速发展，能源互联网的概念被提出[1-3]，主要目标是将新能源发电系统大规模接入电网中，减少化石能源的利用，实现电能的优化管理及能源消费结构的转型[4-6]。目前能源互联网的研究尚处于初级阶段，在系统级最优化运行控制、硬件设备设计和新型电力市场等多方面还存在诸多问题：如何实现间歇式新能源的平滑接入、高效存储的关键设计；如何提升“源-网-荷-储”之间的协调运行能力；如何改善电力系统的控制性能指标，使能源互联网输出的电能质量满足用户要求等[7-10]。
面对能源供需格局新变化、国际能源发展新趋势，习近平总书记在中央财经领导小组第六次会议上提出了“四个革命，一个合作”的能源战略重要思想，会议指出为了保障国家能源安全，必须推动能源生产和消费革命。在此基础上，为了更加适应分布式能源发展、用户多元化需求，提高电网与发电侧、需求侧交互响应能力，国家能源局拉开了能源互联网建设的序幕。在2019 年7月10 日的“泛在电力物联网智能感知技术论坛”上，国家能源局相关负责人表示下一步将加快制定能源互联网相关的配套政策，推进能源互联网建设。为了落实“四个革命，一个合作”的重要能源战略，2019 年底国网发布《中国能源发展展望2019》，报告指出为了适应我国经济高质量发展的需要，我国能源产业亟需以“四个革命，一个合作”能源安全新战略为指引，加快向能源互联网的转型。同时，随着清洁能源大规模发展、电能占终端能源消费比重不断提高，预计2050 年非化石能源占一次能源的比重将超过50%，电能在终端能源消费中的比重将超过50%，以电为中心、电网为平台的现代能源体系特征更为明显，而电网是能源互联网的核心部分，在能源智慧化的大背景下，解决如何让电力系统符合新形势下的发展需要的问题迫在眉睫。2020 年3 月37 日，国网召开“十四五”规划工作领导小组会议，会上指出要“紧密围绕建设‘具有中国特色国际领先的能源互联网企业’的战略目标，以高质量规划推动公司和电网高质量发展”为目标。
有人机与无人机混合编队协同作战是未来空战的重要形式。有人机是中央指挥，而无人机直接接受有人机的指挥和控制，并进行战场态势感知、目标打击等。有人机和无人机可以看成空间上分离而逻辑上一体的巨型虚拟战机，二者优势互补，充分发挥最大综合效能，既提高了有人机的生存能力又延伸了无人机的探测距离范围和攻击距离。本文首先简述了有人机/无人机混合编队协同作战的发展历程，然后重点归纳了协同作战的关键技术原理和国内外研究成果，包括协同态势感知与评估技术、协同任务分配技术、协同航路规划技术、编队飞行与跟踪控制技术，并给出了一个在典型作战任务设定下的协同作战流程。最后对该领域的研究发展方向进行了展望。
5G网络和智慧城市建设对挂载用杆塔需求明确，“智慧杆”是新基建时代尚待发掘的金矿。2019年，我国灯杆保有量约为2,935万（国家统计局数据），是全国通信铁塔保有量的十倍以上，如果叠加安防、交通用杆等规模更为惊人。但目前路侧杆建设管理主体分散，难以发挥规模效应集中资源。从2015年左右部分地方政府发布了一系列文件，试点性地推进路侧杆向“智慧杆”改造。
线上线下相融合的混合学习已成为成人学习的主流模式，传统远程学习环境已不再适应和满足新时代成人学习者的需求。文章在梳理了学习空间发展和PSST框架理论应用现状的基础上，从理论与实践相结合的视角构建了PSST框架下智慧学习空间设计模型，提出空间设计应遵循支持形式多元的教育、构建结构灵活的空间、统筹协调社会性因素、实现技术的融会贯通四项基本原则，并以福建开放大学“5G室联网实验室”为例对该模型加以验证与剖析，为智慧学习空间设计提供了范例。针对案例实践效果，文章采用问卷调查、访谈和课堂视频分析相结合的方式从教师、学生、教学过程等方面进行了全面评析，发现师生整体满意度较高，对学习氛围、课堂互动、教学结构产生了积极影响，有效支持了线上线下混合学习，但其应用绩效也受到教师信息素养和教学投入等因素的制约。最后，通过研究总结了5G室联网实验室的优势与不足，并提出了改进建议，对学习空间的后续改善与研究提供有益参考。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
一座现代化园区，智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转，各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在，能耗数据靠人工抄表拼凑。
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低空经济正快速成为全球科技创新与产业变革的新焦点。 低空经济以垂直高度1000米以下(可根据地区特点延伸至3000米以下)的低空空域为核心载体，以民用有人/无人驾驶航空器为核心工具，通过载人、载货、作业等飞行活动所带来的产业融合与经济价值，正在形成一套体系庞大、场景多元、潜力巨大的综合性经济形态。 在政策层面，中国已连续多年加速推进低空空域改革并构建系统化的政策体系，低空经济的崛起离不开政策的有力驱动。自2010年国务院和中央军委启动低空空域改革以来，中国逐步构建了完善的支撑体系:2021年低空经济首次写入国家规划，2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施，2025年成立低空经济发展司，同年12月完成修订的《民用航空法》将于2026年7月1日起正式施行。低空经济已经从探索走向体系化、法治化、规模化阶
机器人租赁产业是指企业通过短期或长期租赁方式向客户提供各类机器人设备使用权的服务产业。该产业业务范围涵盖工业机器人、服务机器人、特种机器人等设备的租赁、运维及配套解决方案，核心产品是机器人设备的按时计费或按周期计费的使用权。主要商业模式包括经营性租赁和融资租赁，客户可按需租赁，降低初始投入。产业关键特征在于提供灵活弹性的自动化解决方案，满足客户临时性、季节性或不具备大规模采购条件时的自动化需求，同时租赁商承担设备维护和技术更新责任。
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