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SDN融合5G和时延敏感网络(TSN)

超可靠低时延(URLLC)是5G的三大应用场景之一,比如在工业4.0中,工业企业应用上云,工厂车间的物理网络系统(CPS)传出的时延敏感流量(比如报警信息、控制命令)需要经过5G接入、5G前传网、5G核心网到达云数据中心,通过IT和OT融合赋能工业互联网,实现智能化、自动化、柔性化的智能制造。同时,该场景也同样适用于远程控制、远程驾驶、远程医疗、VR游戏等业务应用,不同的业务可以通过网络切片的方式进行硬管道隔离。

  • 2021-12-27
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5G+煤矿智能化-煤矿专用5G智能工业网关设计思路

“ 5G+煤矿 智能化”是指建设煤矿井上井下5G网络基础系统,搭建智能化煤矿融合管控平台、企业云平台和大数据处理中心等基础设施,打造“ 云-边-端”的矿山工业互联网体系架构,重点应用场景包括井下巡检和安防、无人驾驶、智能采掘及生产控制等。

  • 2021-12-27
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5G背景下主流媒体融合转型的可能性分析

短视频以大信息密度、低收视成本的特点,满足用户高度碎片化的需求。米尔佐夫提出:“新的视觉文化最惊人的特征之一是它越来越趋于把那些本身并非视觉性的东西予以视觉化”。短视频的兴起,凸显了受众信息接受习惯“从静态的图片消费到动态的影像、拟像消费”①的转向。短视频已成为业界角力的新领域,出现了秒拍、快手、抖音等短视频应用平台。人民日报等主流媒体也相继上线短视频项目,推出一批制作精良的作品。如人民日报社推出的《人民代表习近平》《我们的“一带一路”》《中国一分钟》等系列短视频,均获得较好的传播数据和评价。

  • 2021-12-27
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4K+5G无人机在智慧交通中的应用实践

虽然目前视频联网监控平台建设已经初具规模,但受一些历史问题和固定监控设备建设存在的局限性,已经暴露出目前交通视频监控系统和平台的一些问题和不足。主要包括以下几个方面:日常巡检耗时费力、恶劣条件危及人身安全;视频终端智能化水平不足;固定监控系统的物理监控盲区与逻辑监控盲区问题;现有交通违法行为和应急事件的处置实时性问题。

  • 2021-12-27
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基于5G的机器视觉工业应用场景分析

本文阐述了 5G+ 机器视觉场景,列举说明了可移动工业机器代表场景——工厂视觉导航、固定工业机器代表场景——工业柔性视觉、厂区监控设备代表场景——工厂智能监控三类场景应用场合,通过市场需求、客户价值、5G 技术替代性 3 个维度分析该三类应用场合的价值,为工业互联网发展提供决策支持。

  • 2021-12-27
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5G对服务器的需求分析

对于IT的发展历程,我们可以根据计算场景的不同,将其划分为不同的阶段。 从一开始的单机计算,到多台计算机组成的局域网计算,到众多单台计算机相连的互联网计算,到多个数据中心相连的云计算,再到目前我们正逐步迈入的万物互联网的物联网时代,也就是边缘计算时代。计算的边界在逐步拓展,计算的场景也更多样,计算连接的背后和本质也在发生变化。 在不同的计算时代,我们对计算基础设施的需求量和需求点也存在较大的不同。单机计算和局域网计算,并不需要太多的计算资源,也是因为当时并没有太多的计算应用和计算场景。

  • 2021-12-27
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基于5G+工业互联网的天车远程控制

随着 5G+工业互联网技术的发展,利用 5G 技术的低时延、高带宽等特点,结合高清视频回传、AI、机器视觉、边缘计算等技术,能够实现在地面控制室以 5G 方式操控天车作业,使提升作业安全和作业效率,降低作业强度,改善作业环境。以某钢铁公司的 5G 天车远程控制及边缘云项目为例,阐述我国 5G+工业互联网的现状,冶金行业 5G+远程控制的应用场景需求和难点,并结合落地应用的个性化开发,说明其实现原理及解决方案。

  • 2021-12-27
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基于5G+区块链技术+边缘计算的低时延解决方案

当前,企业需实现生产设备更智能以及生产管理更智能,打造更柔性的生产线,并将分布广泛的人、机器和设备连接起来,构建统一的工业互联网络。同时,在新的网络架构下,除了要保障智能化生产的连续性、可靠性和智能设备、控制设备的安全性以外,还应加强对云端网络、应用和工业大数据的安全防护。

  • 2021-12-27
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