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微软&普华永道:迈向未来财务 - 中国企业财务数字化转型白皮书

数字化在改变大众的日常生活的同时,也在塑造全新的商业竞争环境。企业面临的挑战包括暂不明朗的经济形势、颠覆性的行业竞争格局、快速演进的商业模式、指数级增长的数据、更为严格的监管环境,以及前所未见的疫情冲击。在数字化浪潮席卷每一个行业和组织的当下,也是财务职能重新规划自身未来定位,积极主动地拥抱变革、应对变革的绝佳契机

  • 2024-03-04
  • 阅读262
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  • 50页
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威图:2023赋能风电行业数字化转型白皮书

随着全球风电机组装机容量的不断提高,数字孪生技术将赋能风电行业向更高效、更可靠、智能化的方向发展,为实现“双碳”目标作出更大的贡献。

  • 2024-03-04
  • 阅读444
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  • 14页
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数字化工厂技术介绍(62页 PPT)

数字化工厂(DF)是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

  • 2024-03-01
  • 阅读201
  • 下载1
  • 62页
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磷化处理及工艺

磷化(phosphorization)就是一种化学与电化学反应形成磷酸盐化学转化膜得过程,所形成得磷酸盐转化膜称之为磷化膜。磷化得目得主要就是:给基体金属提供保护,在定程度上防止金属被腐蚀;用于涂漆前打底,提高漆膜层得附着力与防腐蚀能力;在金属冷加工工艺中起减摩润滑使用。磷化处理工艺应用于工业已有 90 多年得历史,大致可以分为三个时期:奠定磷化技术基础时期、磷化技术迅速发展时期与广泛应用时期,

  • 2024-03-06
  • 阅读238

施耐德电气:化挑战为机遇释放电子信息制造业发展潜力白皮书2023

本参考指南阐释了半导体制造企业如何应对这些挑战并将其转化为商业机遇。此外,该参考指南将通过具体案例展示半导体制造企业如何通过应用领先技术提升行业竞争力。本指南还将逐一分析不同示例中的驱动因素/核心挑战、将挑战转化为机遇的关键实践及案例研究

  • 2024-02-29
  • 阅读321
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  • 25页
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射频识别(RFID)技术与标准化蓝皮书(2023)

近年来,射频识别(RFID)技术作为物联网感知层的关键技术,为推动产业实现信息化、数字化转型,促进企业实现经营管理的可视化和透明化,形成数据驱动的高效运营管理模式提供了重要的技术支撑。RFID 技术在物流、制造、零售、医药、安防、民航、交通管理、防伪追溯、民爆、资产管理、动物识别、图书馆、军事等领域发挥出越来越重要的作用,显示出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。

  • 2024-02-29
  • 阅读1627
  • 下载10
  • 134页
  • pdf

车间6S管理的100条诊断标准

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  • 2024-02-29
  • 阅读250

一份完整的企业数字化转型全域数据平台能力规划建设方案(PPT)

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  • 2024-02-29
  • 阅读341
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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