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5G/4G网络工参对网络仿真预测结果影响及分级研究/

对5G/4G网络建模所需核心工参进行分类,基于重点数据分类情况,采用标准量化的方法和点分析趋势法进行误差影响核定,确定不同类别参数对无线网络仿真结果影响程度和级别,为网络规划、优化一线现场人员及后端方案工程师提供量化及感性认识,提升对方案仿真结果的参照与预判,并以此引起国内移动通信运营商对基础工参和数据精确度的重视。

  • 2022-01-04
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浅析 “5G+工业互联网”应用现状

近年来,智能制造、柔性制造、数字工厂的概念,从模糊到明晰,从想象到实现,5G+工业互联网应用可谓功不可没。无线网络承载工业互联网,不仅可以适应生产线的灵活调整和重组,充分满足高速移动、旋转等应用场景,而且可以使网络部署维护更加高效便捷,同时降低成本。5G技术的出现,更克服了原有无线技术难以满足的工业场景对大带宽、大连接、低时延控制连接的需要,从根本上改变了无线网络在工业的应用生态并将推动工业迈向更高层次的发展。

  • 2022-01-04
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面向行业的5G网络能力开放发展策略研究

5G网络已启动建设且商用步伐加快,能力开放与集成已成为运营商未来增长的热点和网络发展重点。针对行业业务需求,梳理了能力开放网元NEF及开放架构CAPIF的映射关系,结合5G典型开放场景需求,梯次规划了5G原子能力,同时站在运营商角度构建能力开放体系并设计能力产品化的流转流程,对运营商面向行业的5G能力开放发展部署提出策略建议。

  • 2022-01-04
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某省集客承载演进和策略分析

分析了某省集客业务现状和发展趋势,结合目前集客承载存在的问题,对3种集客承载网络的技术和建设成本进行对比,研究了通过IPRAN和PE-OTN网络,基于SDN技术搭建端到端集客承载专网的演进方案。通过研究如何充分利用现有MSTP系统并分析成本,得出Pe-OTN分阶段下沉至接入层的部署方案,最后提出差异化需求的业务承载模式。

  • 2022-01-04
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5G NSA网络端到端差异化QoS策略研究

通过将不同的业务、用户映射到不同的QCI类型承载,并对不同的QCI类型承载配置不同的QoS参数,可以实现基于业务和用户的网络差异化服务。首先对NSA网络进行整体介绍,明确NSA网络无线承载类型,并逐一介绍相关的QoS参数。之后从业务差异化和用户差异化2个维度,制定相应的QoS策略,同时基于不同的策略,对无线网、传输网和核心网参数进行统一梳理,实现5G NSA网络端到端差异化QoS参数的合理化、标准化。

  • 2022-01-04
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LTE网络体育场馆覆盖方案研究

体育场场馆形状开阔,在不举办活动时,靠室外LTE基站就能获得较好的覆盖,但是在举办各种大型活动时,由于用户数爆发性增长,容易导致LTE出现网络拥塞,本体育场覆盖研究方案,先从体育场内的高峰期容量需求进行分析,结合体育场结构特点,再针对性地提出相应的有源室分覆盖解决方案。

  • 2022-01-04
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车联网行业发展研究

为全面实施“中国制造2025”,深入推进“互联网+”,推动相关产业转型升级,大力培育新动能,国家已经将发展车联网作为“互联网+”和人工智能在实体经济中应用的重要方面。从车联网的定义、车联网的作用、车联网产业链构成3个方面概述了车联网的发展,介绍了日本、美国、欧洲引导车联网产业发展的相关措施。在此基础上对比了中国车联网的发展现状,从智能网联汽车、信息通信、网络与信息安全3个角度进行了分析,给出中国车联网发展建议。

  • 2022-01-04
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5G网络切片技术前沿研究探讨

网络切片技术作为5G网络演进过程中的一项关键技术,其作为SDN框架体系中的核心内容,能够将网络设备控制面和数据面分离开来处理形成逻辑独立,实现网络流量的灵活控制和智能化网络管理,受到了越来越多的关注和研究。从网络切片技术架构出发,介绍了5G网络切片的建立和UE对网络切片的选择过程。着重分析探讨了当前5G网络切片的研究现状和技术热点,指出了网络切片技术的发展预测和研究趋势,为后续研究和系统演进提供指导。

  • 2022-01-04
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026全新理想L9上市反馈快报

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2026人工智能时代的中国人力资本研究报告

本文探讨了人工智能在中国的快速发展对中国人力资本研究带来的深刻挑战。中国在人工智能基础研究、技术转化与产业应用等方面取得显著进展,推动了生产方式和劳动力需求结构的变化,也对传统人力资本理论提出了新的解释要求。本文回顾了经济学研究中用于分析人工智能影响的“任务一技能分析框架”,该框架通过将生产过程分解为不同任务,考察人工智能的自动化效应、任务替代与互补效应、新任务创造效应以及全要素生产率效应。文章进一步指出,现有框架仍难以充分解释人工智能浪潮下就业结构调整、技能需求变化与收入分配差异等复杂经济后果。未来研究有必要将企业、劳动者和家庭等主体的决策行为纳入统一的均衡分析框架,以更全面地理解技术进步与人力资本积累之间的互动机制,并为制定兼顾效率提升与公平保障的公共政策提供理论依据。

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2026人生有趣处乐龄族兴趣学习心理洞察报告

第一层 近一半(42%)乐龄学员把"让身体更舒服一点”作为报名理由。他们走进课堂,最根本也最深层的诉求是把健康的主动权握回自己手里,这是一种温和的自我照顾,也是最朴素的主动健康。 第二层 37%把"找搭子"作为报名理由。对他们而言,兴趣是桥,人才是彼岸。他们既想学点东西,也想找到一起玩、一起陪伴的伙伴。课程之外,社交归属感同样是驱动报名的关键力量。 第三层 圆梦、价值感与利他心构成第三层动力。33%想弥补往日遗憾,24%寻求自我价值证明,23%想发挥价值、帮助别人。三者比例接近。兴趣学习不仅是娱乐,更是乐龄阶段自我实现与社会连接的重要方式。

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2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告

习近平总书记深刻指出,“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度,从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动,一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。

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