浅谈小机下移之NUMACPU及应用部署

NUMA是NonUniform Memory AccessArchitecture非统一内存访问架构的缩写。在此之前是对称多处理器（SMP）架构，即服务器中各CPU都是对称的，共享相同的物理内存、IO等资源，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，SMP通常也被称为一致存储器访问架构（UMA）。SMP这种共享的架构决定了SMP的扩展能力有限，任何一个共享的环节出现瓶颈都会影响扩展能力，特别是内存资源，每个CPUCore都是通过共享的北桥控制器来访问内存，随着core数量的增加，内存访问冲突也会成倍增加，容易造成CPU资源的低效浪费，即使增加CPU，性能也无法得到线性增长。

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网络空间资产探查技术的探索与研究

在移动互联网和云计算时代，业务驱动和技术发展使得企业的IT架构和规模日益增大，系统之间的关联和复杂度也迅速增加，越来越多的各类系统和设备接入到企业内网或面向互联网提供服务。IT资产暴露面的增加和IT资产的动态变化，模糊了传统金融企业网络的边界，扩大了金融企业网络安全防御的战场。如果企业内系统的管理人员无法掌握自身的互联网资产状况，缺少及时有效的数据支撑，将会导致安全治理工作滞后，给企业建立全面的动态安全防御工作带来困难。

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浅谈Wi-Fi6无线网络技术的发展与应用

随着移动互联网时代的到来，无线网络给大家的日常工作、生活和学习带来了便利，随时随地的上网成了人们的基本诉求。Wi-Fi无线网络成为与水电同等重要的基础设施。Wi-Fi技术诞生20年以来，为数十亿设备提供连接，也成为越来越多用户上网接入的首选，并且有逐步取代有线互联网接入的趋势，其重要性、应用价值及商业价值被行业广泛认可。

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WIFI无线网络技术详解

Wi-Fi是一种允许电子设备连接到一个无线局域网（WLAN）的技术，通常使用2.4G UHF或5G SHF ISM 射频频段。连接到无线局域网通常是有密码保护的；但也可是开放的，这样就允许任何在WLAN范围内的设备可以连接上。现在WIFI网络主要频率分为2.4GHz和5GHz，其中速率分为A B G N AC；

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物联网最常见的定位技术分析

万物互联的时代也是数据为王的时代，然而在很多时候，没有对应的位置信息就意味着数据是“杂乱无章”的，可利用的价值就会大大降低。随着物联网行业这两年的蓬勃发展，定位技术在各种物联网应用场景的需求也大大提升，以下就为大家介绍几种室内外的定位技术。

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ZigBee短距离无线通信技术概述

ZigBee技术是一种具有统一技术标准的短距离无线通信技术，其物理层和数据链路层协议为IEEE 802.15.4协议标准，网络层和安全层由ZigBee联盟制定，应用层的开发应用根据用户的应用需要，对其进行开发利用，因此该技术能够为用户提供机动、灵活的组网方式。

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Wi-Fi无线技术介绍

Wi-Fi是无线局域网（WLAN）的一个标准，最早的无线局域网可以追溯到上个世纪70年代，基于ALOHA协议的UHF无线网络连接了夏威夷岛，是现在无线局域网的一个最初版本。随后的1985年美国联邦通信委员会制定了现在广泛使用的免费Wi-Fi频段，和我们的微波炉频率相同。1991年NCR公司和AT&T公司发明了现在广泛使用Wi-Fi的标准的802.11的前身，用在收银系统，名字为WaveLAN。澳大利亚的天文学家John O’sullivan和他的同事开发了Wi-Fi技术的关键专利，起初使用在CSIRO （公共健康科学和工业研究组织）的项目上。1997年发布了基于802.11协议的第一个版本，提供2Mbit/s速率，在1999年提高到11Mbit/s，使用价值大大提高，随后Wi-Fi得以快速发展。

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一文读懂蓝牙技术从1.0到5.0的前世今生

世界是蓝色的，而不知不觉这个世界将有 40 亿蓝牙设备了。这篇文章，我们将带你一起回顾蓝牙 1.0 到 5.0 的技术变迁，从音频传输、图文传输、视频传输，再到以低功耗为主打的物联网传输。我们还将和你一起梳理，越来越广阔的蓝牙应用的场景。关于蓝牙技术你所不知道的前世今生，都在这里了

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。