隐私计算研究进展、现状及趋势

一个新的理论从创立到得到社会各界认可，往往需要较长的时间，克服各种困难，不断迭代演进，逐步发展完善，隐私计算还需要做大量的理论和技术探索研究。根据大数据安全和隐私计算技术的发展，中国中文信息学会大数据安全和隐私计算专业委员会 2018 年因势而成立，隐私计算是本专委会致力于推动的重要学术工作。经过几年来隐私计算的研究与发展，隐私计算得到学术界和产业界的认同，因此本专委会（李凤华、李晖、邱卫东、牛犇、邹德清等）从 2021 年开始撰写隐私计算研究进展报告。

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大数据和云计算环境下网络安全分析与解决方案研究

近年来，网络安全事件频发，全球网络攻防对抗的强度、频率、规模和影响力不断升级，攻击对象逐步从公共互联网向工业互联网转移，国家网络空间安全和利益面临更深层次挑战。在分析大数据和云计算环境下的网络安全现状、面临威胁和应对策略的基础上，对相关安全防护技术进行研究，提出了一种数据中心的网络安全解决方案，以期为增强网络安全综合防护能力提供借鉴和参考。

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新形势下的工业互联网安全剑指何方

以“Resilience”（弹性）为主题的RSA Conference2021于5月22日落幕，大会分享了最新的安全动态、前沿的技术理念及未来的安全方向。其中与工业互联网安全相关联的热点主要包括云安全、供应链安全、零信任技术和勒索病毒。

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关键技术揭秘之「零信任」

信任是网络安全的运营基石。构建从芯片、操作系统、数据层、应用层、到端侧，从硬件到软件的全栈可信能力，能够为企业网络安全提供强有力的助力，更加有效抵御网络攻击。本系列文章精选了安全容器、零信任两项全栈可信的关键技术，旨在为企业和每位安全从业人员提供最实用的实践指南。

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零信任安全架构及应用研究

随着网络空间高速发展，大规模网络引发的安全运行防护复杂度激增。传统的基于网络边界建立信任体系的安全防护模式逐渐失效，零信任网络安全技术应运而生，并迅速成为当前网络空间安全技术研究热点。从传统边界防护存在的问题出发，分析了零信任模型产生的原因、基本概念和优势，并阐述了零信任安全网络架构的组成要素和关键技术，最后探讨了其在企业远程移动办公方面的应用，为新型数字化基建业务安全防护提供相关借鉴。

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大数据技术在网电空间作战中的应用

大数据技术在民用领域已呈现迅猛发展之势，其在军事领域也蕴藏着巨大发展潜力和应用价值，已成为军事领域竞争新的制高点。计算机网络空间是网电空间的重要组成部分，网络空间的安全问题越来越受到各军事强国的重视。大数据技术在网电空间中的应用越来越普遍，国外相关的项目和基础设施建设已经取得了一定的成绩。

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通信--传输网的演进

传输网是用来提供信号传送和转换的网络，是交换网、数据网和支撑网的基础网络。传输网负责将数据包从起点运输到终点，即承担了“搬运工”的角色，而传输技术不断迭代演进也是为了对信息进行“快、准、稳” 的传送。从2G到4G，移动通信用户对网络传输速率和稳定性的要求越来越高，由此引发的信息结构变化和容量大幅增长是推动传输网不断演进发展的动力所在。

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5G深度报告之烽火通信

烽火通信作为我国光通信行业的龙头企业，产品涵盖了通信传输承载网络的各个环节，市场份额仅次于华为、中兴，国内排名第三，并且成功布局未来 400G 光传输系统；公司是5G承载网络建设的核心受益标的之一。5G深度受益（通信系统收入受益于 SPN/OTN 建设 2020 年增速有望超过 30%），ICT 布局增强成长属性（有望增厚2020年净利润20%）。1）5G承载网将与5G 基站建设同步或略提前部署，2019 年是投资开启的元年。公司 SPN/OTN 等主要业务产品线将迎来周期性高增，总受益规模将超 400 亿（现有公司收入的 2 倍），预计在 2021 年迎来增量高点（超过 100 亿的营收贡献）。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。