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基于后评估的实验室建筑性能提升设计实践

基于对实验室建筑的使用后评估,提取出后评估指标体系中对于实验室建筑的四个关注点——高效、健康、灵活和可持续。依据使用者和管理者对以上四个指标满意度反馈的具体内容,提出在设计环节的具体改进策略,并以北京师范大学生物科技中心为实践案例阐述设计策略落地的可能方式。通过打通后评估与设计的闭环,挖掘实验室建筑性能提升的有效途径。

  • 2022-01-20
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云数据中心自然冷技术及应用效果分析

近年来,云计算市场整体保持高速增长,“2020年全球公有云服务整体市场规模( IaaS/PaaS/Saas )达到3, 124.2亿美元,同比增长24.1% ,中国公有云服务整体市场规模达到193.8亿美元,同比增长49.7% ,全球各区域中增速最高” 。个人业务方面,随着固网带宽的提升和技术的发展,各类门户网站、微博开始兴起,数据量开始增大;随着3G、4G的使用,微信等社交App 、抖音快手等短视频App开始流行,数据量暴增。5G具有百倍于4G的带宽,其必然会促使数据量呈指数级上涨,触发对数据中心更强劲的需求。不管是公有云市场还是私人业务,在数字化时代对海量数据的存储、处理、分析和应用已经成为一个热点和趋势,由此也催生了大数据和人工智能等相关产业。所有这些工作都需要基于数据中心基础设施进行,整个社会和行业对数据中心的需求将会越来越大。“作为信息社会的数字底座,数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施” 。数据中心行业从2010年起进入了发展的快车道,技术进步行业繁荣,“从全国总体情况看,截至2019年年底,我国在用数据中心机架总规模达到314.5万架” 。

  • 2022-01-20
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浸没式液冷技术给数据中心降温方案

上世纪60年代开始,液冷已经被用在大型计算机上,但因为热负荷不高的情况下风冷成本更低也更安全,液冷产业并未得到太大发展。随着移动互联网的发展,数据中心需应对的业务复杂度日益提高,功率密度快速增长,数据中心因此变得越来越“热”,在绿色高效的发展压力下,液冷技术强势回归。

  • 2022-01-20
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北京某数据中心空调系统能耗分析与启示

以北京某数据中心全年运行能耗数据为基础,分析基于典型水冷架构数据中心全年度PUE变化趋势。通过解构PUE中制冷因子组成与占比,分析制冷系统各组件与IT负载率、湿球温度的关联度。对于第三方数据中心常规水冷制冷系统能效治理,应偏重冷源部分冷水机组、冷却水泵、冷却塔的调优。

  • 2022-01-21
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从摩尔定律看计算芯片的发展

半导体行业有一条大家耳熟能详的定律——摩尔定律,它最早是由英特尔(lntel)名誉董事长戈登·摩尔( Gordon Moore)在1965年提出的。当时戈登·摩尔正在准备一个关于计算机存储器发展趋势的报告,在总结报告的绘制数据时,他发现了一个惊人的规律:每个新的芯片大体上包含其前任两倍的容量,每个芯片产生的时间都是在前一个芯片产生后的18~24个月内。

  • 2022-01-20
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算力经济下DPU芯片的发展机遇

当前承载算力的基础设施是各种规模的的数据中心,从几十个服务器节点的小规模企业级计算中心到数万个节点的巨型数据中心,通过云计算的模式对应用层客户提供存储、软件、计算平台等服务。这个生态直接承载了全球数十万亿美元规模的数字经济,而且对全球服务业、工业、农业的渗透率随着大数据、5G、人工智能等技术的发展还在不断提高。算力,已不仅仅是一个技术指标,它已经成为了先进生产力的代表。

  • 2022-01-20
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RISC-V:有望改变未来芯片产业格局

过去的半个多世纪,半导体行业一直遵循摩尔定律的轨迹高速发展,如今单纯靠提升工艺来提升芯片性能的方法已经无法充分满足时代的需求,半导体行业也逐步进入了“后摩尔时代”。后摩尔时代的来临,给中国集成电路产业发展带来新的发展机会,《中国电子报》推出“探寻后摩尔时代集成电路的颠覆性技术”系列报道,对集成电路潜在颠覆性技术进行梳理,探讨每一项技术的发展现状、产业难题、未来前景。

  • 2022-01-21
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类脑计算:后摩尔时代技术和产业“锻长板”突破口

新一轮科技革命催生的未来技术和新兴产业的国际竞争愈演愈烈。为实现中长期、可持续、动态化的科技自立自强,在攻克关键少数“卡脖子”领域的同时,更需要对未来技术和产业“锻长板”,防范新一轮“卡脖子”问题,助推中国产业结构转型升级。作为被国际半导体协会认定为后摩尔时代最具发展潜力的颠覆性计算技术之一,类脑计算有望引领人工智能从专用走向通用阶段。目前,中国类脑计算技术已拥有局部优势,有望成为未来集成电路和人工智能领域的关键“长板”,也为解决高端芯片“卡脖子”问题提供了“换道超车”的新路径。未来,应加快构建支持前沿技术创新的新型举国体制,有效推动类脑计算实现技术和产业化突破。

  • 2022-01-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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