助转型，联想发布《数字化转型及新 IT白皮书》

白皮书系统呈现了数字经济发展新阶段下，联想基于长期数字化转型实践经验，对数字化转型的行业趋势、技术演进动态、业务模式变革等方面的洞察，并对自身依托“端-边-云-网-智”全要素赋能的“新IT”框架能力进行全面解读。

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中国智慧城市服务平台研究：关键角色与业务模式、实践创新及行业趋势

随着互联网技术的迭代和城市数字基础设施建设的完善城市服务平台逐渐发展成两种典型模式：数字政务服务平台属于城市综合公共服务平台通常以政府和地方国企为主导方主要用以提升城市公共服务和城市治理能力是数字政府建设的重要组成部分；城市垂直公共服务平台通常围绕城市某块公共资源做延伸以满足市民某个单一公共服务场景的需求常见的有城市公共交通平台、城市旅游出行平台、城市医疗系统平台等。

2022-02-09
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元宇宙产业图谱、应用场景及企业榜单

元宇宙概念自20世纪90年代创造，在21世纪经历20年快速塑形，终于在2021年进入元年，元宇宙概念爆发，受到政府、机构、企业以及网民的高度关注，资本市场一度高涨，相关投资赛道大热。

2022-02-09
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基于数据入口、数据联通、数据应用的物联网行业研究

本报告以物联网体系下数据生命周期为主线，从数据的产生、采集、存储、传输、加工、到最终的流通与应用解构物联网，基于数据入口、数据联通、数据应用三个方面研究物联网的框架层次。

2022-02-09
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基于聚类算法的家庭成员关系识别研究

随着电信运营商进入全业务运营时代，移动公司在宽带和家庭业务这两块业务存在后发弱点，被友商采用融合业务积极渗透移动客户，市场竞争日趋激烈。为适应新形势下市场竞争的要求，中国移动重点发展和推广家庭业务，增加客户对移动业务的粘性，降低个人客户被蚕食的风险。为提升家庭业务运营质量，客户家庭成员的准确识别显得尤为重要。本文通过利用K-means聚类算法挖掘同居住小区的客户交往圈关系，建立家庭成员识别模型，为家庭业务的发展提供数据支撑。

2022-02-09
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融合句法依存树注意力的关系抽取研究

在基于机器学习的关系抽取方法中，句法依存树通常被当文本的一个输入特征进行训练，获得相应的权值，对关系的预测起作用。这种方法可以在语义特征中加入句法特征，但是两类特征没有进行有效融合，句法依存特征的作用不明显。通过句法依存树分析，构建依存树的图表示，用图表示矩阵计算注意力因子，利用双向长短记忆网络训练文本的语义特征，最后加入语义特征与注意力权重，实现实体关系抽取。通过在SemEval task8语料库上进行实验分析，文本的算法可以有效提升实体关系抽取效果。

2022-02-09
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模仿学习在机器人领域的应用进展

我们人类在学习一项新技能时，可以通过观察别人一系列的操作过程，自行模仿并掌握上手。人工智能也需要具备这样的模仿学习能力，对专家的演示进行观察及模仿，在现实复杂、非结构化的场景中也能实现快速学会新技能或新知识。模仿学习由此应运而生，将有助于推动弱人工智能迈向强人工智能发展。首先介绍了模仿学习的研究现状，列举出模仿学习在机器人领域的应用，最后分析了当前将模仿学习应用于机器人上仍面临的挑战和对未来做出展望。

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5G网络共建共享背景下语音基础网络共享方案研究

随着社会科技不断的发展，人民对通信要求日益加大，从2G到5G,新一代通信技术的发展为人民生活带来诸多便利，也为运营商竞争开辟了新的疆场。投资逐渐向5G倾斜，2G/3G/4G建设资金难以保障，联通和电信进行共建共享减少CAPEX和OPEX是必然趋势。为响应国家共建共享号召，降低2G/3G投资并适时退网，在过渡期某省联通对语音网的共建共享进行了探索，对语音网的共建共享方案进行了综合性的对比，将语音网的共建共享利弊进行剖析。为后续语音网的深度共建共享提供理论依据。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。