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以链长企业为引领推进中国产业链数字化转型

通过构建恰当的治理机制促进产业链协同,推动产业链相关主体形成共同信念和一致行动,是产业链有效组织进而实现竞争力整体提升的重要机制。本文在对市场失败理论和政府失败理论进行批判性综合的基础上提出,产业链链长能够在特定条件下弥补市场机制和行政机制的治理缺陷,因而是市场机制和行政机制之外实现产业链协同的第三种治理机制。通过对典型企业的调研发现,中央企业可以通过以下七种途径实现产业链链长的产业链治理功能:破解“卡脖子”技术瓶颈、带动基础软硬件突破、协同供应链稳产保供、强化战略性需求牵引、统筹产业链国际化、填补产业共性技术缺口和驱动产业整体性转型。本文认为,将打造产业链链长融入新时期国资国企改革体系之中,以总体国家安全观统领现代产业链建设,是实现中国产业链现代化建设、强化国家产业链安全的重要方式。

  • 2023-03-13
  • 阅读1118

一图看懂中国新型工业化宏伟蓝图

推进新型工业化,是实现中国式现代化的必然要求,是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑,是构建大国竞争优势的迫切需要,是实现经济高质量发展的战略选择。

  • 2023-03-07
  • 阅读1127

2023年政府工作报告:支持工业互联网发展,有力促进制造业数字化智能化

导读:李克强总理在作2023年政府工作报告中指出,五年来深入实施创新驱动发展战略,推动产业结构优化升级。推动产业向中高端迈进。支持工业互联网发展,有力促进了制造业数字化智能化。

  • 2023-03-05
  • 阅读1214

1278亿!256个!西安2023年新开工项目名单公布

2023年,西安市将推进1138个项目进度,全年共谋划市级重点在建项目698个,年计划投资5084亿元,前期储备项目440个。

  • 2023-02-26
  • 阅读1296

480-新能源产业链的全景图21-09-26

新能源产业链全景图

  • 2023-02-19
  • 阅读1121
  • 下载0

2023中央一号文件:能源重点

2月13日,21世纪以来第20个指导“三农”工作的中央一号文件发布。在涉及能源方面,文件指出:

  • 2023-02-19
  • 阅读1250

31个省市区新能源工作这样干

31个省市区新能源工作这样干

  • 2023-02-27
  • 阅读1146

西安市2023年工业(中小企业)发展专项资金申报指南发布(附件1-24)

各区县、西咸新区、各开发区工业和信息化主管部门、财政局: 为贯彻落实市委、市政府《关于加快建设先进制造业强市的实施意见》(市字〔2020〕1号,简称《实施意见》)、《西安市加快建设先进制造业强市补充政策》(市办字〔2021〕61号,简称《补充政策》)、《2022年西安市重点产业链招商若干政策》(市政办发〔2022〕19号,简称《招商政策》)、《西安市人民政府关于印发扎实稳住经济若干政策措施的通知》(市政发〔2022〕13号,简称《稳经济政策》)等文件精神,我们编制了《西安市2023年工业(中小企业)发展专项资金申报指南》(简称《申报指南》),现印发你们,并就有关事项通知如下:

  • 2023-02-10
  • 阅读1317
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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