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5G全连接工厂建设白皮书(征求意见稿)(11.8发布)

2022年工业和信息化部发布《5G全连接工厂建设指南》,明确了5G全连接工厂建设的总体要求、建设内容和建设路径,标志着“5G+工业互联网”由起步探索阶段迈向深耕细作阶段。

  • 2023-06-07
  • 阅读1334
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  • 41页
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物流园区碳中和指南

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  • 2023-05-29
  • 阅读1293
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  • 51页
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《华为组织变革:中国企业转型升级的标本解析》王旭东 & 孙科柳

本书从变革的价值、组织进化、聚焦业务、组织优化、流程贯通、平台整合、管理创新、变革管理等方面深刻剖析了华为变革的动因、变革的方法论以及变革过程的有效管理,不但有理论,还有大量的案例分析。此外,本书从不同的视角再现了组织变革中华为人的思想变化,使得情节更加饱满,希望能帮助读者更好地了解华为组织变革的底层逻辑。

  • 2023-05-29
  • 阅读1316
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  • 340页
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系统运维指南(59页)

软件系统日常运行维护的目标,主要是通过常驻运行维护人员和后台支撑团队,提供常态、规范和专业的巡检、故障应急抢修服务来保证系统可靠稳定运行。

  • 2023-05-25
  • 阅读1299
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  • 58页
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31省市全!2023年数字化转型规划

据国际数据公司IDC预测,全球对数字转型的投资将以每年17.1%的复合速度增长,2023年,这类投资预计将达到惊人的2.3万亿美元。这意味着数字化转型的时代已经到来。随着防疫政策的调整和优化,2023年成为经济全面复苏和发展的重要一年。 连日来,上海、福建、云南等多个省市相继出台2023年政府工作报告,其中,数字化转型作为当前中国经济发展的“主旋律”,成为2023年各地方政府工作的重要部署内容。 那么,为了抢抓2023年数字化转型发展机遇,各省市明确了哪些新目标呢?

  • 2023-01-30
  • 阅读1753

安徽省人民政府办公厅关于印发加快发展 数字经济行动方案(2022—2024年)的通知

《加快发展数字经济行动方案(2022—2024年)》已经省政府同意,现印发给你们,请结合实际,认真抓好落实。

  • 2022-09-15
  • 阅读2109

车联网网络安全白皮书

近年来,随着汽车保有量的持续增长,道路承载容量在许多城市已达到饱和,交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出。车联网作为信息化与工业化深度融合的重要领域,对促进汽车、交通、信息通信产业的融合和升级,对相关产业生态和价值链体系的重塑具有重要意义。

  • 2022-08-09
  • 阅读1713
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  • 41页
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车联网专题报告:从单车智能向协同智能演进

车联网市场保持高速增长。受益宏观政策驱动、5G 商业化落地、基础设施不断完善,车联网市场规模保持高速增长。中国汽车市场巨大,网联汽车占有率不断提高。

  • 2022-08-08
  • 阅读1695
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商,其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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