大家上午好，很高兴参加在山西太原举办的中国未来独角兽高峰论坛。两周前，十九 届五中全会刚刚闭幕，审议通过了关于制定国民经济和社会发展 第十四个五年计划 规划和 2035 年远景目标 的建议。这是在新的历史起点上、新的内外形势下，开启 新的伟大征程、构建新的发展格局的一次盛会， 必将对中国未来 30 年发展轨迹产 生深远影响。
工业软件广泛应用于工业领域各个要素和环节之中，与业务流程、工业产品、工业装备密切结合，全面支撑企业研发设计、生产制造、经营管理等各项活动，是信息化与工业化的融合剂。在推进“工业化”和“信息化”融合、产业升级、新型工业化、工业发展转型等国家战略的道路上，工业软件都扮演着极为重要的角色。2019年我国工业软件产品实现收入1720亿元，2020年进一步增长，有望突破1800亿元，工业软件行业正处在起飞的前夜。
为深入贯彻《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》和《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》，根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目申报工作的通知》（工信厅信发函〔2020〕240号）要求，经企业自主申报、地方推荐、专家评审、网上公示等环节，确定了135个2020年制造业与互联网融合发展试点示范项目，现予以公布。请各地结合实际，认真抓好示范推广工作。
2021年2月19日，习近平总书记主持召开中央深改委第十八次会议并发表重要讲话，强调要发挥新型举国体制优势，加快攻克重要领域“卡脖子”技术，业界关注的工业软件“卡脖子”现象颇受关注。
2020年09月21日，国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，开启了国有企业数字化转型的新篇章，积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变，加快改造提升传统动能、培育发展新动能。
为落实《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,加快人工智能产业发展,日前,国家发改委,科技部,工业和信息化部,中央网信办制定了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》
此文档是面向那些希望实现工作流管理联盟（wfmc）的 XML 过程定义语言（XPDL）的组织机构，也包括那些希望自己产品能够遵守统一规范的开发商。 WFMC 为工作流系统制定了 5 类功能接口。该文档介绍接口 1——过程定义输入 / 输出接口，这个接口包含了一个用于描述过程定义的公共元模型，以及过程定义间进行相互转换的 XML Schema。 XPDL 是一个通用的框架，这也是 XPDL 的一个重要特性，这个框架可以支持开发者的特殊使用目的，而对外表现形式却相同。开发者的实现和它的外部接口可以独立分开，因为不管你是如何实现的，采用什么图形描述（状态图，活动图等），只要外部接口符合 XPDL 规范，那么就可以保持相同的表示形式。
关于印发《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划（2021—2023年）》的通知苏工信融合〔2020〕560号各设区市工信局，昆山市、泰兴市、沭阳县工信局：现将《江苏省加快推进工业互联网创新发展三年行动计划（2021—2023年）》印发给你们，请认真贯彻执行。 江苏省工业和信息化厅 2020年11月6日
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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