十二五期间，公司在物联网产业领域以设备制造和信息系统研发为产业切入点，专注于物联网RFID、传感、通信、视频监控、软件和中间件等技术的研究，先后研制了多款物联网硬件设备和软件系统产品。同时公司以应用为拉动，深耕行业应用，积累核心技术，深入挖掘需求，建设实施了多项在智能溯源、智能安防、智能医药、智能家居、智能物流等行业领域的物联网典型示范应用工程，初步在专业市场方面形成了优势地位。
2020年后我国从战略、立法、实践等多方面进入数据要素驱动产业经济转型的新阶段，如何在已有发展基础上加速释放数据要素价值、为城市经济社会发展带来新动能成为各级政府面临的重要命题。本文在剖析大数据产业链构成关系的基础上，梳理分析了2015-2019、2020至今这两个重要阶段大数据相关政策脉络及典型地方实践，并对大数据发展面临的新挑战进行了初步思考。
为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略，推动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合，促进工业经济向数据驱动型发展模式转变，根据工信部《工业大数据发展的指导意见》，制定本实施意见。
早在2015年，中央决策层就已经开始关注数据安全问题。当年印发的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》提出，要“科学规范利用大数据，切实保障数据安全”。一年后，中共中央总书记习近平在“4·19讲话”中指出：“要依法加强对大数据的管理，为《数据安全法》的立法工作定下了基调。
为落实国家电网有限公司碳达峰、碳中和行动方案，国网后勤部近日印发《国家电网有限公司关于绿色智能建筑建设的指导意见》，要求强化公司办公节能减排，助力发展绿色智能建筑，实现公司各单位生产运营场所绿色低碳、智慧高效，并提出“自2021年起新建生产运营用房能耗水平达到JGSW01-2021《中央和国家机关能源资源消耗定额》基准值，已建生产运营用房能耗水平2030年前达到《定额》基准值”的目标。
安全运营是企业对于网络安全工作的有效管理和高效输出。随着企业规模变大、面临的威胁环境更为复杂，如何通过有限的人员对数量庞大的安全事件进行管理与快速响应，如何更精确的度量当前的关键安全指标，如何将安全工作与业务有效结合更好地赋能业务，这是安全运营不断发展、优化的意义所在。
福州市推进新型基础设施建设行动方案（ 2020-2022 年） ：为全面贯彻党 中央、国务院关于加快推进信息网络等新型基础设施建设的决策部署，抢 抓机遇、补齐短板，高站位高强度高质量推进福州市新型基础设施建设， 加快新旧动能转换，构筑未来发展战略性新优势，提升城市核心竞争力， 支撑经济社会高质量发展，特制定本行动方案。
生活中wifi已经无处不在，虽然它给我们带来了极大的便利，但面对日趋复杂的应用需求，wifi正面临着时时拥堵的窘境。作为无线世界的高速公路，篱五代无线标准（5gwifi）- -802. 1lac的到来将有望引领新局面。本文将对802. 1lac标准的显要技术特性进行分析，并对其带来新的应用格局领域进行展望。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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