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深圳市公共交通总体规划(总报告)

深圳市交通运输局罗湖管理局调研,召开工作座谈会,听取市交通运输局罗湖管理局工作汇报。区领导赖建华、詹辉参加调研。 据了解,罗湖交通基本形成集口岸、铁路、城市轨道、城市路网为一体的综合

  • 2022-01-06
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深圳市道路网“十二五”发展规划

深圳公安将坚定不移把习近平法治思想贯彻落实到城市交通管理工作的全过程、各方面,坚持以法治思维、法治方式解决交通治理难题,以科技创新、智慧赋能城市交通文明,让市民出行更加安全、城市“血管”更加畅通、营商环境更加优化

  • 2022-01-06
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深圳市道路交通标志和标线设置技术标准(征求意见稿)》发布

城市总体性能指标、推演过程及模拟结果、三维城市场景实时生成等。 与人类需要定时体检判断身体状态相似,城市发展的健康状况

  • 2022-01-06
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深圳市城市总体规划(2007-2020)

与人类需要定时体检判断身体状态相似,城市发展的健康状况,诸如交通拥不拥堵、学位配置是否均衡、医养设施是否充足等与城市规划和

  • 2022-01-06
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深圳市城市交通管理总体规划

深圳城市视景平台的创新性,突出体现在实时输出城市总体性能指标、推演过程及模拟结果、三维城市场景实时生成等。

  • 2022-01-06
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深圳市常规公交线网近期规划

从全球率先推广公交车纯电动化,到成为全球推广应用纯电动出租车规模最大城市、全球新能源物流车保有量最大城市,再到低碳机场先行先试,深圳发出交通强国建设的“特区强音”,铸就“双碳”战略下的城市信心。

  • 2022-01-06
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上海市四次全市性综合交通调查

公安局交警支队副支队长钟宝东一行到交警二大队督导检查疫情防控交通管理工作,看望慰问坚守在工作岗位的民辅警。

  • 2022-01-06
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上海市闵行区“十二五”交通专项规划

上海市闵行区“十二五”交通专项规划:为了缓解成华区政府周边车辆停车难的问题,交管局将对成华区政府周边路段的道路交通组织进行调整。

  • 2022-01-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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