2018 年 2 月，交通运输部办公厅发布《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》（交办规划函〔2018〕265 号），我省即确定上报杭州绕城西复线高速公路为交通运输部智慧公路试点项目，并启动智慧公路试点工作，随后又进行了针对营运高速公路的智慧化提升改造——沪杭甬高速公路智慧化提升改造
车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，已成为我国战略性新兴产业的重要发展方向，是目前跨领域、综合性的研究热点
车联网涉及汽车、电子、信息通信、互联网、交通等多个产业，正处于加速发展的关键阶段。业界预测，2020 年全球车联网有望突破 1000 亿欧元的规模，中国将占三分之一
以 V2X 为核心的下一代车联网，是建立人、车、路、网协同的辅助驾驶、自动驾驶的基础，车联网业务低时延、高可靠、大带宽、高速移动的特点，对数据接入、数据计算、数据存储、数据推送、数据安全等都带来极大的挑战，传统的“中心平台-终端” 架构无法满足V2X 业务的需求。本白皮书基于对车联网 V2X 业务特征和需求的分析，提出了中国移动 V2X 平台多级架构，并进一步明确了 V2X 平台需具备的功能和能力。
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制造行业为打造“智能工厂”，物联网技术必不可少。当大量的智能化终端和设备通过工业网络接入，企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时，工业上有大量需要实时处理的场景，需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制，云计算架构难以实现实时响应。
用来描述边缘计算及其周边技术的词语非常多。包括：边缘、 雾、边缘计算、雾计算等等。这些名称都是基于某一特定方面， 适用于某些特定技术，而这些技术无疑会不断发展变化。在这里， 我们将边缘计算理解为一组核心功能，并对其描述词汇做出严格 的限制。我们将“边缘计算”一词涵盖以上所有的方面。
面对日趋复杂的国际博弈环境和“脱钩”威胁，民营企业在维护国家产业链韧性、提升国际竞争力等方面彰显巨大潜力。民营企业大部分是中小企业，灵活性强，通过产业链上下游协作配套，以中小企业的布局广度、深度、精细度和专业度与龙头企业的生态服务能力协同演化，可以有效支撑产业链链强链延链固链、“补短板”和“锻长板”的系统升级。民营经济发展得好，还能有效与国有经济形成协同互补，大幅提升我国经济的规模、质量和韧性，更好地应对国内外各种不确定的风险与挑战。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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