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沙利文:2024年中国智能学习机行业白皮书

智能技术创新推动中国智能教育硬件行业蓬勃发展,其中C端市场将在未来不断提升占比;智能学习机是智能教育硬件行业中最核心最具增长潜力的赛道。

  • 2024-12-18
  • 阅读1011
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  • 52页
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未来启航:2024年6G通感算智融合原生基座技术白皮书(1.0)

随着 5G 产业应用的持续发展,与个人通信的标准化模式不同,行业需求展现出定制化、差异化和碎片化的特点,对通信服务提出了灵活性、敏捷部署、简便使用和成本效益等更高要求。

  • 2024-12-18
  • 阅读975
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  • 24页
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网易:AI加速游戏:安全治理生态

在这个由数据驱动的时代,游戏行业正经历着前所未有的变革。技术的飞速发展不仅为玩家带来了更加丰富和真实的体验,也给游戏安全带来了新的挑战。外挂、作弊、黑灰产等安全问题,不仅侵蚀着游戏的公平性,更威胁着整个行业的可持续发展。

  • 2024-12-18
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  • 30页
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未来启航:6G网络内生AI技术白皮书(1.0)

伴随着当下 AI 技术突飞猛进、日新月异,各种 AI 应用已在众多领域中全面深入开花,未来 6G 网络和 AI 的深入融合应用已是必然趋势。6G 网络/终端和AI 在不同的技术层面相互赋能和促进,能够助推 6G 和 AI 双边生态产业的互惠 共进共赢。本白皮书旨在提出业界对于 6G 网络与 AI 融合的产业分析和技术研究,促进 6G 与 AI 深度融合,实现 6G 网络内生 AI,希望能够为未来 6G 网络的规划与建设解决方案提供参考和指引。

  • 2024-12-18
  • 阅读1167
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  • 29页
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西南财经大学&电子科技大学:自然语言处理:大模型理论与实践

自然语言处理一直是人工智能最热门的应用研究领域,对科学技术、文化教育、经济社会的发展各个方面都具有极其重大的意义。

  • 2024-12-18
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  • 450页
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西南民族大学:人工智能赋能课程建设的逻辑与路径

人工智能与教学的未来:阐述共享知识、提供支持和制定人工智能政策的明确需求。数字教育行动计划(2021-2027),2030年数字指南针:提出2030年欧洲实现数字化转型的四个愿景和相应的目标。

  • 2024-12-18
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现代化金融核心系统白皮书:实践篇

华为联合金融信息化研究所于2022年发布了《现代化金融核心系统白皮书》,为现代化金融核心系统建设提供了有益借鉴。两年来,中国的金融发展深受国家宏观政策和战略目标的影响,2023年中央金融工作会议的召开,“五篇大文章”明确了金融发展的具体方向。

  • 2024-12-18
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新工厂规划、物流布局规划原则、步骤、方法

制造系统就是若干硬件的统一集合体,包括工人、生产设备、物流搬运设备和其它辅助设备。制造系统即是要完成由原材料到产品的转换,其中贯穿着储存、运输、搬运过程,这就开成了生产过程中的物流。

  • 2024-12-18
  • 阅读984
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

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