当前，面对技术、市场以及供应链等多重挑战，在软件定义、数据驱动、数字孪生、大数据、人工智能及元宇宙等技术加持下，装备制造企业不断采用新工艺、新材料，以新模式推动产品快速创新。
中国石化是世界第一大炼油公司和第二大化工公司，加油站总数位居世界第二，如此复杂的业务，如此庞大的体量，在当今瞬息万变的时代如何才能够跟得上信息化和数字化发展，让大象起舞呢？
近日由北京市通州区住房与城乡建设委员会、北京市通州区发展和改革委员会、北京市通州区经济和信息化局、北京市规划和自然资源委员会通州分局、北京市通州区科学技术委员会、北京市通州区张家湾设计小镇专班六大官方机构共同指导，北京建院和商汤科技联合发起，并由数字科技研究院和商汤智能产业研究院联合主编的《迈向未来——城市·建筑元宇宙蓝皮书》正式发布。
人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，目前中国人工智能产业处于高速增长期，正在加速向各行各业渗透，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防及自动驾驶等，其中，自动驾驶由于场景的复杂性以及对安全的极高要求，推动了人工智能的迭代演进。德勤科技、传媒和电信行业推出本篇白皮书，着眼人工智能基础数据服务市场发展趋势，重点关注自动驾驶领域应用，分析人工智能基础数据服务行业竞争格局，通过代表性厂商和行业标杆案例，展现行业发展活力和企业优势能力
数字化转型共分为五个发展阶段：初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。
本文列出了国资委在2022年12月31发布的最新98家中央企业名录，并分行业查看相关央企及其附属上市公司情况，数据来源国资委官网、能源电力说。
数字化转型是全球企业的首要任务，而在实现该目标的过程中，采用更加可持续且负责任的方式至关重要。这就是我们能看到，当下数字化转型与环境、社会和治理（ESG）齐头并进的原因。
机械故障诊断是研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映，因此包括信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与特征提取、识别分类与智能决策等方面的研究，根据基础和关键科学问题又可细分为机械系统运行状态下故障动态演化机理、机械系统动态信号处理的内积匹配原理与微弱信号特征增强机制、故障定量识别和剩余寿命预测原理、人工智能诊断与机械故障预示方法等方面。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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