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2023年中国AIGC行业发展研究报告

AIGC领域目前呈现出的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势,这使得AIGC在消费互联网领域日趋主流化,涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用,支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。目前AIGC也正在向产业互联网、社会价值领域扩张应用。

  • 2023-04-06
  • 阅读289
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2023年中国工业机器人行业研究报告

报告将立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过对供应端市场和产业链的剖析,结合投资视角,探讨工业机器人企业如何打造自身竞争力,赋能中国工业产业,给企业带来新的增长与转型机会,由此思考中国工业机器人行业的现状与未来趋势。

  • 2023-04-10
  • 阅读273

数字化建模的方法与实践

数字化不单单是一场技术变革,更是一场认知与思维革命,利用AI和VR+等技术手段为数据赋予灵魂。 当前,新一轮科技革命迅猛发展,无论出现何样的技术形式和进步,但从认知角度看,都要以数字映射为前提,借助模型中介实现。

  • 2023-04-04
  • 阅读413

荀玉根:从全球价值链看中国制造业优劣势

核心结论:①从价值链位置看,我国制造业从相对下游向更高附加值上游迈进,但近年来上游竞争激烈带来攀升难度加大。②从贸易优势看,我国整体制造业全球领先但中高端制造业尚不及德日水平,竞争力主要来自于产业集群优势。③政策望助力制造“扬长补短”,我国在电气设备上下游、计算机、电子等设备下游具备强竞争优势,但在部分设备零部件和高技术领域仍薄弱。

  • 2023-04-04
  • 阅读246

AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
  • 阅读248
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中国产业元宇宙趋势研究报告(2023)

“元宇宙”概念的兴起,为各行各业建立起了一座打通物理世界与虚拟空间的桥梁,不仅为产业数字化变革提供了新的想象空间,也成为数字经济时代的新爆点。

  • 2023-03-29
  • 阅读320
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GPU行业深度报告:走进“芯”时代系列深度之六十“AI算力GPU”-AI产业化再加速,智能大时代已开启

在芯片算力快速提升、日趋庞大的数据量共同支撑下,A1算法迭代升级加速。A1的发展经历了很长时间的积累,其能不断跨越科学与应用之间的鸿沟主要得益于技术突破、行业落地、产业协作等多方面的推动,而技术突破是其中最为关键的要素。

  • 2023-03-29
  • 阅读282
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数据中心智能化运维发展研究报告 (2023 年)

新型数据中心是支撑 5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展的算力载体,是推动经济社会数字转型、智能升级、融合创新的关键基础设施。随着以高技术、高算力、高能效、高安全为代表的“四高”成为产业发展新目标,智能化作为新型数据中心高技术的重要体现,已经成为新型数据中心的重要发展趋势。

  • 2023-03-26
  • 阅读298
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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