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?彭光强高工:基于电流注入法的模块化多电平换流器损耗建模

模块化多电平换流器(modular multilevel converter, MMC)的阀体损耗较大,MMC型柔性直流精细化电磁暂态仿真及系统效率研究需要对阀体损耗有更准确的模拟。针对现有柔性直流电磁暂态仿真中的阀体因采用等效模型导致的不存在的虚拟损耗问题,提出了基于电流注入法的柔性直流含阀体损耗电磁暂态建模方法,包括采用有限采样法实现不同运行工况下阀体损耗值的准确自动计算,参考计算结果在建模中采用电流注入法对损耗进行补偿,实现对换流阀损耗的动态跟踪与模拟。最后,通过在PSCAD中搭建柔性直流电磁暂态仿真模型,验证了所提方法的准确性,研究结果可用于精确模拟含阀体损耗的柔性直流电磁暂态建模,且通过仿真可进一步开展降损措施研究。

  • 2024-10-24
  • 阅读434

吕金壮教高:高压/特高压直流系统用开关装备关键技术研发与实践

EEE PES直流输变电设备分委会副主席、南方电网公司战略级高级技术专家、南方电网超高压输电公司创新与数字化部副总经理吕金壮教高作了题为“高压/特高压直流系统用开关装备关键技术研发与实践”的报告,征得吕博士同意,特与您分享!

  • 2024-10-24
  • 阅读588

网络安全等级保护2.0基础知识培训

随着云计算兴起,物理网络隔离为主体思想的传统信息安全在新的IT云计算架构中已经日益难以应对新技术引入带来了新的安全问题,云计算的开放、共享与“高速、互联、互通”的特性,为安全控制带来了新的挑战。

  • 2024-10-28
  • 阅读347

人、机、料、法、环,全面解析及详细的落地方案V3.0

在制造业中,人、机、料、法、环这五个要素都具有至关重要的意义。本文深入地探讨了人、机、料、法、环,全面解析及详细的落地方案V3.0,希望对大家有帮助。

  • 2024-10-23
  • 阅读1134

2024年开源大数据行业热点洞察报告

大数据技术诞生至今已近20年,由于开源的加持,如今它已经成为数字经济的重要技术使能。但在其演进过程中,各类子技术的发展并不同步,他们的热度反应了行业中的多数关切,也引导着行业的未来走势。本报告从开发者视角,首先对当前大数据开源组件按照其功能类型进行分层梳理,明确各类型开源组件的定位以及组件间关系。报告核心部分通过热力图的方式,对12大类大数据组件中的代表性开源工具的热力趋势进行分析,以时序维度定量展示开源组件的相对热力变化,并讨论驱使热力变动的背景因素,以及热力变动所带来的行业焦点转换。最后,,报告围绕平台底层的基础云设施与大数据组件适配问题提出评价标准,为个人及企业开发者的选型提供参考。

  • 2024-11-05
  • 阅读450

郝艳捧教授:高压直流海底电缆状态感知技术

ICEMPE2019国际会议执行主席、教育部新世纪优秀人才、华南理工大学郝艳捧教授作了题为”高压直流海底电缆状态感知技术”的报告,征得郝教授同意,特与您分享!

  • 2024-10-22
  • 阅读636

刘崇茹教授:柔性直流输电系统宽频振荡分析与控制

教育部长江学者特聘教授、IET Fellow、华北电力大学电气与电子工程学院刘崇茹教授作了题为“柔性直流输电系统宽频振荡分析与控制”的报告,征得刘教授同意,特与您分享!

  • 2024-11-05
  • 阅读415

郭琦教高:新能源电力系统仿真技术及应用

南方电网公司特级专业技术专家、南方电网科学研究院副院长、直流输电技术全国重点实验室副主任郭琦教高作了题为“新能源电力系统仿真技术及应用”的报告,征得郭琦教高同意,特与您分享!

  • 2024-10-22
  • 阅读732
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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