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Teradata专家说:引领数字化转型要让企业数据生态落地

数字化转型不是一个单一的、可以一触而就,或者一劳永逸的信息后项目;而是一个旅程。企业应该从企业战略层面考虑整个数据生态与全生命周期管理为指导纲领。

  • 2023-02-09
  • 阅读317

我国高端制造业上市公司白皮书2022

日前,中国上市公司协会发布的《中国高端制造业上市公司白皮书2022》(以下简称《白皮书》)显示,截至2022年12月10日,我国A股制造业上市公司数量达到3313家,占A股全部的65.5%。其中,高端制造行业上市公司数量达到2121家,占制造业上市公司的65%,相比于2017年底的1250家增长了69.7%。

  • 2023-02-04
  • 阅读420

2022国企数字化转型全面提质增效(上/下)两册

上册分析了中国企业数字化转型的多重动力后,通过对145家企业的问卷调研,定量地揭示了中国企业数字化转型的现状和挑战,提出了数字化转型的经典路线图,分享了15个数字化转型的案例,最后建议了国企数字化转型实际操作中的六个注意要点。

  • 2023-02-04
  • 阅读374

状态监测,提供预测性维护的数据基础

预测性维护是当前基于大数据、工业互联网、智能制造等热门概念领域的重要应用场景之一,很多时候都被用作诠释上述理念的典型例子。

  • 2023-02-06
  • 阅读314

轧钢机状态监测与故障分析

目前,轧钢机的自动化程度已经达到了一个较高的水平,其结构复杂,而且实际运行过程具有高温、高压、高速等特点,一旦出现故障,就会产生链式反应,可能导致整个设备损坏,不仅造成巨大的经济损失,还有可能危及人身安全。

  • 2023-02-06
  • 阅读335

电力变压器状态监测【内含96页PPT】

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  • 2023-02-06
  • 阅读325

现代大型炼化企业动设备状态监测与故障诊断业务新模式的研究与实践!

状态监测与故障诊断技术对石化企业核心动力设备的安全运行至关重要。笔者详细分析了状态监测与故障诊断技术在石化行业应用现状,结合四川石化企业新体制新机制的管理要求,对症下药,首次提出了“四集监测”模式理论模型,在实践中探索出一系列有效举措,取得了满意效果。本文提到的理论方法对石化企业进一步优化动设备监控管理有较强的借鉴意义。

  • 2023-02-06
  • 阅读607

别人家的5S与目视化管理手册(上汽通用宝骏基地整车87页PPT)

别人家的5S与目视化管理手册(上汽通用宝骏基地整车87页PPT),别人家的5S与目视化管理手册(上汽通用宝骏基地整车87页PPT)

  • 2023-02-06
  • 阅读294
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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