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【汽车电子与软件】万字长文带你了解汽车软件行业

回顾汽车产业发展历史，汽车产业经历了从机械时代到电子时代到如今向软件时代 迈进的发展历程。上个世纪 80 年代以来 ECU 开始不断上车，汽车行业以 Tier1 为 中心通过增加 ECU 来提升车辆功能，这一过程中汽车软件以和硬件深度耦合的方式得到发展；现如今，各汽车企业生产的不同车型的硬件配置已逐渐趋同，成本和功能改善空间有限，而新能源和智能化逐渐获得成功，汽车软件开始成为车企打造 差异化的核心要素，汽车行业逐渐迈向软件定义汽车（Software Defined Vehicles， SDV）的时代。

  • 2023-04-10
  • 阅读275

世界流行的十大机械工程设计软件，你会用几种？

机械设计是机械生产的第一步，是决定机械性能的最主要的因素。为了满足机械产品性能的高要求，在机械设计中大量采用计算机技术进行辅助设计和系统分析，以下是目前世界上流行的十款式机械工程设计软件。

  • 2023-04-10
  • 阅读287

全球TOP10数控机床用什么系统？高端“机床大脑”不可不知道！

近日，赛迪顾问发布了2019年全球TOP 10数控机床企业排名，来自日本的山崎马扎克以52.8亿美元排名第一，德国通快公司以42.4亿美元排名第二，德日合资公司德马吉森精机以38.2亿美元排名第三，其后分别为马格、天田、大隈、牧野、格劳博、哈斯、埃马克。

  • 2023-04-10
  • 阅读259

2023年中国AIGC行业发展研究报告

AIGC领域目前呈现出的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势，这使得AIGC在消费互联网领域日趋主流化，涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。目前AIGC也正在向产业互联网、社会价值领域扩张应用。

  • 2023-04-06
  • 阅读309
  • 下载0

2023年中国工业机器人行业研究报告

报告将立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景，通过对供应端市场和产业链的剖析，结合投资视角，探讨工业机器人企业如何打造自身竞争力，赋能中国工业产业，给企业带来新的增长与转型机会，由此思考中国工业机器人行业的现状与未来趋势。

  • 2023-04-10
  • 阅读297

数字化建模的方法与实践

数字化不单单是一场技术变革，更是一场认知与思维革命，利用AI和VR+等技术手段为数据赋予灵魂。 当前，新一轮科技革命迅猛发展，无论出现何样的技术形式和进步，但从认知角度看，都要以数字映射为前提，借助模型中介实现。

  • 2023-04-04
  • 阅读443

荀玉根：从全球价值链看中国制造业优劣势

核心结论：①从价值链位置看，我国制造业从相对下游向更高附加值上游迈进，但近年来上游竞争激烈带来攀升难度加大。②从贸易优势看，我国整体制造业全球领先但中高端制造业尚不及德日水平，竞争力主要来自于产业集群优势。③政策望助力制造“扬长补短”，我国在电气设备上下游、计算机、电子等设备下游具备强竞争优势，但在部分设备零部件和高技术领域仍薄弱。

  • 2023-04-04
  • 阅读267

AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，A1产业的第一轮爆发源自2012年，2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%)，开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构，莫定了大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
  • 阅读279
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