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中国有机颜料行业概况研究-行业概况

使物质显现颜色的物质统称为着色剂,着色剂主要分为染料和颜料两种。染 料是指溶于水或其他溶剂的着色剂;颜料则是不溶于水或其他溶剂的着色剂,主 要以细微颗粒分散在使用介质中着色。除了具有与染料类似的耐光性、耐气候性 耐酸碱性、耐溶剂性、耐迁移性等特性之外,颜料还具有其他特定的性能,如色 光、着色力、分散度、遮盖力、耐热性、耐渗水性、耐翘曲变形性等

  • 2024-05-08
  • 阅读265

智能化测绘的混合计算范式与方法研究

传统数字化测绘产品在数字经济、数字治理与数字生活等方面发挥着越来越重要的时空基底和关键生产要素作用,但其精细程度、更新周期、服务方式难以满足数智新时代下的高质量发展需求。因此,迫切需要实现数字化测绘到智能化测绘的转型升级,通过构建新型时空新型基础设施以全方位提升高品质的时空信息供给能力、高层次的时空数据分析能力以及高水平的时空知识服务能力。本文从测绘自然智能与人工智能结合的必要性分析出发,首先讨论了测绘智能计算的基本概论及内涵,然后提出了智能化测绘的KDAS混合智能计算新范式并梳理了其构建基本任务,最后从感知、认知、表达与服务四个维度研究并系统阐述了智能化测绘的混合计算研究方法,为混合计算赋能智能化测绘知识体系松建以及产业发展升级指明了基本研究方向。

  • 2024-05-06
  • 阅读412

理论创新引领下的智慧城市技术赋能

郭仁忠院士以我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,自然资源系统必须优化国土空间格局,更好支撑高质量发展为引言,以数据和实例进行分析,揭示了目前国土空间规划存在的若干问题,提出了在高质量发展的理念指引下如何使规划更科学合理的发展命题。

  • 2024-04-30
  • 阅读327

时空信息的基本内涵与赋能机理

时空信息赋能是充分释放和放大时空信息作为生产要素的价值,助力经济社会各领域的高质量发展的时代需求。当前时空信息赋能的基础研究还相对薄弱,应用即赋能的观点占主导地位,缺乏对时空信息赋能机理的深层次认知和探究,导致时空信息的内涵与外不清时空信息赋能的内在机理不明,制约着其科学高效赋能,亟需厘清其基本内涵、赋能机理与赋能模式等。本文针对时空信息赋能问题,梳理提出了时空信息的基本概念,丰富内涵和基本特征;指出熵是时空信息赋能的物理基础,减是时空信息赋能的内生动力;时空信息赋能的本质是以时空信息为载体,以负熵流转为动能,以不确定性转化为特征,通过人、机,物(环境)相互影响、相互作用,实现系统结构优化、效能提升的过程;并提出了时空信息作为自在信息直接赋能、作为自为信息间接赋能、转为时空知识倍增赋能三种模式;最后,探讨了时空信息赋能自然资源高质量发展的路径。

  • 2024-05-06
  • 阅读535

“工业大脑”国产PLC发展现状及展望

本文综述了国内PLC发展的四个阶段,分别从市场现状、产品现状、标准以及国家颁布的相关政策和计划等方面介绍了国内PLC发展现状。然后,本文分析了国产PLC与进口PLC产品的差距,并结合国内现状,提出了与欧系、美系、日系PLC对标的“中国系”PLC发展思路。

  • 2024-04-29
  • 阅读1285

透明电网和新型电力系统的技术思考

介绍新型电力系统的核心要义,分享以新能源为主体的新型电力系统的技术思考,阐述透明电网内涵及对新型电力系统建设的支撑。

  • 2024-05-06
  • 阅读457

中国移动研究院:2024数字技术助力“双碳”目标实现的挑战和对策研究报告

数字技术助力“双碳”目标是推进中国式现代化和经济社会发展全面绿色转型的重要命题。与发达国家实现碳达峰所处经济发展阶段的主要特征是借助工业化进入发达经济体不同,中国是经济高质量进程中稳妥有序推动“双碳”目标。因此,数字技术助力“双碳”目标的实现,在政策体系上的关键抓手是推动数字化绿色化的协同发展。

  • 2024-05-06
  • 阅读388
  • 下载0

中移集智:2024政务数据应用场景研究报告

在数字化时代的浪潮中,政务数据作为国家治理的重要基石,其价值与影响力日益显现。随着大数据技术的快速发展,政务数据的应用场景不断拓展,其在政策制定、公共服务、城市管理等领域中发挥着不可替代的作用。

  • 2024-05-06
  • 阅读728
  • 下载0
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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