随着监管政策趋严以及金融科技平台的加入，海外供应链金融呈现出新的发展趋势：一些新兴经济体逐步加入全球供应链金融中，成为供应链金融市场新的增长点，供应链金融业务全球化的程度进一步加深；随着有融资需求的供应链企业增多、融资申请被拒的中小企业增幅明显，需要得到供应链金融服务的中小企业比例加大，供应链金融的参与者进一步多元化；近年来供应链金融平台持续加大平台科技建设的资金投入，印证了供应链企业对于金融科技数字化的需求正在不断增加
报告梳理了处方外流背景下药品零售终端变革的逻辑和趋势,分析院外药品零售终端布局处方外流的三大核心竞争力——处方能力、供应链能力和患者服务能力,并主要从连锁药店、DTP药房、医药电商这三个细分院外药品零售终端切入,探究院外终端应如何把握机会,享受处方外流红利。 其中,圆心科技作为院外终端创新布局处方外流市场的典型案例,入选本次报告。
北京金融科技研究院携手清华大学互联网产业研究院、北京金融科技与专业服务创新示范区、爱保科技、毕马威、英诺天使基金、中科院资本等科研机构发布《2020中国保险科技洞察报告》
基于物联网技术的智慧物流园区研究
正如科技行业的老笑话所说：“X是技术的未来，永远都是！”但这并不完全正确。2020年，我们预测此前长期延迟问世的各项技术将最终登台亮相，投入使用。在发展较晚的技术中，《科技、传媒和电信行业预测》报告所关注的代表技术是针对低延迟宽带互联网的低轨卫星系统。
大数据，是一种新的思维方式
在如今科技驱动经济动能转换，5G、 IoT和智慧城市成为“新基建”的环境下，城市的“免疫力”除了与一地的管理思维和组织能力有关，更离不开对IoT、5G、AI、大数据、云计算等多重科技能力的应用。在疫情防控背景下，科技型企业及相关机构基于远程化、可视化、协同化的服务模式，通过在线咨询、培训、视频交流等方式，为各方提供服务支撑和帮助，有效提升了城市的“免疫力”
大数据时代的流行病学研究：机遇、挑战与展望
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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