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埃森哲技术展望2020:新数字时代的人与技术

技术融入了人们生活的方方面面,深刻改 变了工作、生活以及人类与世界互动的方式, 足见人们对技术的热爱与依赖。正因为这种热 爱,使得人们对技术赋予了更多期望。然而, 掌握这些技术的企业却发现他们难以用旧钥匙 打开新数字时代的大门。

  • 2021-04-25
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聚焦十四五:中国七大科技前沿领域十四五发展全景前瞻

科技自立自强是国家发展的战略支撑。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,“十四五”时期,我国将瞄准人工智能、量子信息、集成电路、脑科学、深空深地深海等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。回顾“十三五”,我国研发(R&D)经费支出、专利授权量不断增长,国家创新体系也不断完善。为此,前瞻产业研究院《聚焦十四五:中国七大科技前沿领域十四五发展全景前瞻》中,对七大科技前沿领域十四五发展全景进行深度解析。

  • 2021-04-25
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中科院科技战略咨询研究院:研究前沿2019

以文献计量学中的共 被引分析方法为基础,基于科睿唯安的 Essential Science Indicators (ESI) 数据库中的 10587 个研究前 沿,遴选出了 2019 年自然科学和社会科学的 10 大学科领域排名最前的 100 个热点前沿和 37 个新 兴前沿。

  • 2021-04-25
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2020工业互联网安全研究报告

网络安全和工业互联网的发展都已纳入国家重大发展战略,由两个概念融合而生的“工业互联网安全”也成为重中之重。在享受新型信息技术成果的背景下,传统工业系统的安全问题愈发突出,工业互联网成为黑客攻击和网络战的重要目标。工业互联网的平台安全,数据安全和联网智能设备的安全问题都备受关注。一旦发生安全事件,将造成巨大的损失和严重的社会影响。 FreeBuf咨询通过现场走访,问卷调查及定向调查的形式,结合定量分析与定性分析,最终完成《2020工业互联网安全研究报告》。报告从工业互联网安全风险态势,政策法规解读,工业互联网安全上下游建设现状及典型建设案例等方面进行研究编写,共同推进新基建下的工业互联网安全建设发展。

  • 2021-04-25
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AI黄金新十年,浪潮奔涌向何方?

AI技术面世已有数十年时间,不过正式商用却不过才十年光景。2010年前后,谷歌、百度等互联网巨头探索将深度学习技术应用到搜索等业务,成为AI技术走出实验室的开端。接下来的十年AI技术经历“黄金十年”大发展,深度学习技术日益精进,2016年AlphaGo战胜李世石则让AI技术的价值举世皆知,加速AI产业化进程,AI被应用到更多场景,改变着人们的生活与工作,影响着社会的治理与运转

  • 2021-04-25
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AI正帮我们快速看穿一个人

我们既要依赖技术的便利性,也需要不断克服技术的风险,以理性、审慎、公平的态度来不断定义技术。既然我们自己都不能在现实中只凭微笑皱眉来判断他人是否开心生气,那么更不应寄希望于AI能通过微表情来为情绪定性。因此,只有以“人”为尺度,我们才能让情绪识别技术缔造更具共情力的未来。

  • 2021-04-25
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Gartner:工业物联网平台幻方图2019

Gartner:工业物联网平台幻方图2019

  • 2021-04-25
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工业互联网助力疫情防控与复工复产

工业互联网助力疫情防控与复工复产

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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