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从“数字工厂”到“智能工厂”,移动5G描绘智能制造未来蓝图

为企业提供本地IT和云计算能力,将生产设备的海量数据处理、计算及存储下沉部署在厂区的企业管理云平台,以实现企业数据不出厂区,最大限度保证企业数据安全…… 

  • 2021-04-26
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AISecOps智能安全运营技术体系与实践

“智能驱动安全运营,以安全运营目标为导向,以人、流程、技术与数据的融合为基础,面向预防、检测、响应、预测、恢复等网络安全风险控制、攻防对抗的关键环节,构建具有高自动化水平的可信任安全智能,以辅助甚至代替人提供各类安全运营服务的能力。”

  • 2021-04-26
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威胁情报挖掘浅谈

PART ONE 不同视角下的 威胁情报挖掘 PART TWO 威胁情报挖掘基础 PART THREE 威胁情报挖掘思路 PART FOUR 威胁情报挖掘案例

  • 2021-04-26
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物联网发展十年:G7向左,易流向右

“移动互联改变了我们的生活方式,物联网会改变产业结构”。过去针对物联网所提出的论断,正在一一成为现实。而最初,物流产业物联网时代的缝隙是被一个小小的GPS硬件传感器设备撬开的。 2008年前后,我国车载GPS的安装量增长达到了顶峰。当时恰逢移动互联网时代的到来,智能机也成了广大司机的标配,因此越来越多的司机和货车被网络连接。

  • 2021-04-26
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物联网到底有啥用?这几个案例给你答案!

疫情期间,红外热成像测温仪成为公共场所追捧使用的“复工神器”。这一“硬核”防控设备可有效甄别疑似患者,它背后所蕴含的物联网及其相关技术,不仅在疫情期间扮演了举足轻重的角色,也在助力政府实现数字化治理升级

  • 2021-04-26
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2021中国城市数字经济指数蓝皮书

中国城市数字经济指数蓝皮书(2021)从总体态势、经济复苏、治理创新、区县发展四个方面解读了城市数字化发展的当前现状和未来趋势,呈现了中国数字经济发展的最新图景和未来蓝图。

  • 2021-04-26
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物联网智库官网全新改版上线!独属于物联网人的每日必看

众所周知,碎片化是物联网产业最突出的特点之一。物联网智库自从2016年创新性推出物联网产业全景图谱以来,首次帮助摸清产业脉络。然而作为最重要的万亿级市场之一,物联网产业始终缺乏一个权威的资讯入口,以帮助产业各方洞察。

  • 2021-04-26
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基于_互联网+_的煤矿水文监测预警系统设计及应用

针对现有煤矿水文监测系统远程监控能力差、不能随时随地查看实时数据、损坏后维护周期长、不能根据煤矿的具体情况进行定制设计和构建、不能进行分类预警等问题,基于“互联网+”的远程互联优势开发了具有远程诊断和预警的煤矿水文监测系统。系统实现了钻孔水压、管道流量、矿井水质等水文参数的井地一体化监测,监测数据的本地和互联网数据中心双备份,数据的电脑端、手机端随时随地查看,地面降雨量、矿井涌水量、含水层水位、老孔水位、水仓水位、总管道流量、壁前涌水量 7 种主要监测参数的定制化预警功能以及水文监测设备的远程故障排查和远程维护。现场实验表明,能够根据煤矿的具体情况进行定制化监测预警,远程维护功能能够让工作人员较快地发现系统运行中的问题并及时解决,可靠性较高。

  • 2021-04-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带,是人工智能技术演进的必然方向,也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽,正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期

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2026船用替代燃料自然资本核算报告

当前,全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算,全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素,也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带,生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。

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