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C3-物联网应用技术26P

  国际电联一份题为“物联网”的报告中,其第一作者劳拉·斯里瓦斯塔瓦说:“我们现在站在一个新的通信时代的入口处,在这个时代中,我们所知道的因特网将会发生根本性的变化。因特网是人们之间通信的一种前所未有的手段,现在因特网又能把人与所有的物体连接起来,还能把物体与物体连接起来”。   报告指出,物联网会给移动运营商、零售商、设备制造厂和汽车生产公司等各类企业带来令人激动的机遇,这是毋庸置疑的。对老百姓来说,把个人物品连接到网络中将意味着现实世界越来越容易通过虚拟设计来进行管理了。厨具保存、食物采购和烹调都会变得更为方便。物联网还能改善人们的生活方式和保健水平,从而提高人们的生活质量。在发展中国家,RFID和相关技术能在减少贫困,缩小数字鸿沟方面发挥重要作用。总而言之,物联网可以成为经济持续增长和技术发展的催化剂。

  • 2021-04-24
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RFID射频识别技术在物联网中的应用研究综述

射频识别(RFID)是 Radio Frequency Identification 的缩写。 其原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数据通信,达到识别目标的目的。RFID 的应用非常广泛,典型应用有动物晶片、汽车晶片防盗器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料管理 无线射频识别即射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID),是自动识别技术的一种,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体(电子标签或射频卡)进行读写,从而达到识别目标和数据交换的目的,其被认为是21世纪最具发展潜力的信息技术之一。 [2] 无线射频识别技术通过无线电波不接触快速信息交换和存储技术,通过无线通信结合数据访问技术,然后连接数据库系统,加以实现非接触式的双向通信,从而达到了识别的目的,用于数据交换,串联起一个极其复杂的系统。在识别系统中,通过电磁波实现电子标签的读写与通信。根据通信距离,可分为近场和远场,为此读/写设备和电子标签之间的数据交换方式也对应地被分为负载调制和反向散射调制。 [2]

  • 2021-04-24
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互联网时代物业服务的未来

在互联网+的时代很多企业都在进行跨界整合,未来的物业必然也会以“服务”作为重心,通过跨行业的整合把服务渗透到人-一生的“生老病死,衣食住行”等各个领域。我们会发现“新物业服务”将是各种商业模式里面真正能够快速“落地”和核心“闭环”的一一种最佳模式,它融合了未来商业趋势的很多热点,如:共享经济、新零售、互联网+、物联网+等多个热点,下 面就让我们来看看“新物业服务”会有哪些东西值得我们去探索开发。

  • 2021-04-24
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科技行业AI+5G系列:自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段.

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。

  • 2021-04-24
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企业数字化研究报告

国内传统企业的数字化转型已经从部分行业头部企业的“可选项”转变为更多行业、更多企业的“必选项”。中国企业数字化转型的整体成熟度,以及数字化转型在企业的战略高度均有提升。众多企业在数字化转型的资金、人才等资源方面的投入力度不断加大。从管理者到员工都普遍参与到企业的数字化转型中,且对数字化转型的认识和理解进一步加深。

  • 2021-04-24
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互联网时代的管理

“互联网+”就是要把互联网这一 新技术推广应用到社会经济的各行业中去,推动各行业的技术进步、效率提升和组织变革。各行业各组织在向互联网转型过程中要特别注意解决好以下三个问题:跨界融合、技术与管理创新、建立生态圈。

  • 2021-04-24
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AI真能干掉人类吗?

AI 一般任务明确、要求完整而且没有歧义,并有明确的技术评价指标,他们的主要功能是把人类从繁杂的重复劳动中解放出来,增强人类技能,辅助人类决策。

  • 2021-04-24
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人工智能的“虚假式繁荣”

技术是一个升级创新的过程,而不是通过“包装”渲染的“虚假”式繁荣。而回顾每一次的技术浪潮,从最初的Web时代,到移动、云计算时代,然后是现在的人工智能、区块链、物联网浪潮,也并不是每一步都走得正确,也是经过了反复的迭代和推陈出新。

  • 2021-04-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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