实体环境是极为丰富的数据源泉。河水涨落蕴含数据，风暴灾害隐藏数据，土壤结构富含数据。这些数据可以反映我们的日常生活、我们与自然界的互动方式，并会对经济活动产生直接和间接的影响。事实上，数据可以描绘实体环境，而从中挖掘的信息和洞察则可以为全人类的进步奠定基础。
随着《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》的日趋严格和明确，政府对其监管实施力度也逐渐加强。相关数据显示，人类遗传资源相关申请数量在过去五年保持强劲的增长，然而超过20%的申请没有获批，且平均获批率在2019年人类遗传资源监管框架发布以后还有下降的趋势。与此同时，更多违规行为被曝光，对应的违规处罚案例也不断被披露，严重影响了多个研发项目，个别披露的中断时间甚至长达一年半。
？常规分析作业流程 ？乌克兰电力系统遭受攻击事件 ？来自南亚次大陆的白象攻击组织 ？从“方程式”到“方程组” ？总结
企业数字化转型的核心本质是利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势，通过将企业业务数字化，实现“转型升级”的目的。数字化作为最佳工具，帮助企业规避了转型的种种困难，但企业需要认识到数字化仍与历史上的大多转型实践一样，具有曲折反复的特别。
信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻 的，金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。
根据中国信通院统计数据，中国数字经济规模不断提升，2020年中国数字经济增加值规模达39.2万亿元，同时数字经济占GDP比重逐年提高，2020年达38.6%。从三次产业的数字经济渗透率来看，渗透率逐年上升，其中第三产业数字经济发展显著优于一、二产业。依托数字化知识及信息，以信息网络为载体，以数字技术为驱动，数字经济将在新经济业态下创造更多产能。
伴随社会经济的发展，三大产业的数字化渗透率逐渐提高，传统零售不断向新零售演进。“用户为王”阶段，“人”的数据化价值将反哺生产、渠道、销售、运营等全场景，零售企业需要以用户数据为生产要素，寻求向数智化的升级与跃迁。以此为背景，艾瑞咨询联合企业数据增长服务商 GrowingIO 发布《中国零售数字化转型研究报告——用户数据化价值及企业数智化升级》，本文侧重解读中国零售企业用户价值提升的痛点及策略，以期为产业链各决策方提供参考。
“十四五”将是中国电力行业转型的关键窗口期。本报告充分考虑疫情对中国经济发展和用电需求的影响，结合未来五年中国宏观经济基本面和电力需求影响因素的分析，对 2025 年全社会用电需求进行了预测，并考虑气候目标约束、电力资源发展潜力等因素，详细讨论了中国电力发展情景与煤电合理规模，借鉴“十三五”期间电力系统低碳发展的经验教训，对下一阶段电力发展的关键问题和煤控路径进行了探讨。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
