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“2017工业互联网峰会”纪实中国企业“赶考”工业互联网

由工业和信息化部指导,中国信息通信研究院和工业互联网产业联盟联合主办的“2017工业互联网峰会”召开。会上,国内外工业互联网领军企业分享工业互联网最佳实践,全方位展示工业互联网发展趋势和解决方案。

  • 2021-06-30
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“安防云存储”是安防存储的必然趋势.

云存储系统,是推出的一款基于视频安防业务需求的专业存储产品。系统采用高规格硬件平台,基于全对称分布式架构,集数据接入、管理、存储及备份等于一体,支持视图混合直存,满足千亿级视图存储需求,拥有高性能、高可靠以及易维护等特性,为用户提供全方位的数据存储保障。

  • 2021-06-30
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【智能制造】智能制造的价值观

智能制造犹如一股热浪在过去的五年内席卷全球,在主要制造业大国更是得到了广泛的关注。全社会都在关注制造业、关心智能制造的发展,那么什么是智能制造中的“智能”呢?这个“智能”又能为制造企业和社会带来哪些价值?

  • 2021-06-30
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工业互联网:突破智慧和机器的界限

当新技术从提出到规模化应用的时候,变革与瓦解的惊人巨浪被释放出来。当传统工业体系与智能技术整合到一起的时候,变革周期再次发生, 不仅作用于工业体系的外围,而且影响到新一代机器的设计和功能。 当处于这个过程的早期,工业世界与互联网及其相关技术的融合与先 前历史上的创新和变化一样具有革命性。

  • 2021-06-30
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【数字化转型】数字化企业的成长路径

数字化转型是利用最新的数字化技术(例如云计算、大数据、移动、社交、人工智能、物联网、区块链等)和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法,其目的是为了实现业务的转型、创新和增长。

  • 2021-06-30
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服务器双机热备解决方案报告书

数据信息是当今社会进步、发展的关键。面对日益庞大的计算机网络,用户的要求是网络能够可靠、高速、稳定地运行。当前大部分网络服务都是采用中心服务器的模式(只有一台服务器),服务器的高可靠性、高可用性是网络安全运行的关键,一旦服务器出现故障,所提供的服务就会被中断,影响正常工作,并可能丢失关键数据,从而造成严重后果。

  • 2021-06-30
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李昱熙+心血管大数据的临床科研价值

电子病历(EHR)数据是现阶段我国可用性最高的开展真实世界与实效研究的数据来源,构建专科术语标准,疾病注册数据字典标准,疾病诊疗评价标准等标准体系,数据处理流程清晰,便于数据质量评价,机器学习模型更优. 某些研究问题无法设计RCT研究 – 非常规的场景,极端特殊人群, 特殊治疗 – 多数情况只能做意向性治疗 (intent to treat)分析,无法了解药 物在真实临床场景是如何使用的 – 无法给出药物超适应症或某些情 况冒险使用的指导 ? 通常样本量很小 ? 研究的治疗/随访时间相对较短 ? 可能使用了替代终点 ? 很多情况根本无法设计盲法 ? 无法考察效用

  • 2021-06-30
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曹言-医疗大数据实践实践之旅

本文简述了医疗大数据时代,阐述了医疗大数据建设目标,分析了H3C医疗大数据技术架构,数据集成引擎,存储计算引擎,数据视觉引擎.

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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