今年以来，互联网金融突然成为各方热议的焦点。互联网金融概念的爆发是有原因的。以阿里巴巴和腾讯为代表的互联网企业正在创造着一个又一个新的商业模式,各界素来对银行僵硬迂讷的经营方式颇有微词，自然而然寄望于互联网为金融带来生机与活力。当下互联网正极大地冲击着商贸、出版、造纸等行业的既有模式，因此当阿里推出小贷和余额宝开始挑战银行固有领域时，对于未来金融新模式的想象空间就被极大地打开了。
鸿蒙有望成为国产基础软件新的发动机，其强大的商业化能力有望引领国产软件行业进入新的发展阶段。以鸿蒙为支点，国产软件有望彻底摆脱对国外基础软件的依赖。
随着互联网为代表现代信息技术,特别是桐励支付、大数据、搜索引擎、社交网络,诞生了诸多基二于联网虬金融服务模式,对传统金融模式产生了根本性影响。于联网金融作为金融业不于联网产业、现代信息技术产业相融合―虬产物,是当前极具创新和潜力虬新兴业态,也是当前金融改革创新虬重要领域。
疫情深刻的影响了全球各地人们未来工作、娱乐、医疗和教育的方式，连接技术变得至关重要。如今，所有人都处于充满机遇的新十年的起点。行业和企业不断加速数字化转型，越来越多的智能边缘终端连接至云端。这一趋势将推动下一轮全球创新浪潮，5G将在其中发挥关键作用。这是5G将比前几代蜂窝技术产生更大影响的众多原因之一。
5G移动通信是继4G移动通信之后的又一大技术革新,它是以未来几十年的移动通信需求为导向而研发的新一代无线通信技术.它具有网络连接快,可以连接多个设备等诸多优势.随着社会经济的快速发展,5G无线通信技术对于经济发展的促进作用愈加明显.5G通信具有连续广域覆盖,热点高容量,低功耗大连接,低时延高可靠性等特点
智能制造得到各方面重视,推进速度和力度引人注目.智能制造的推进离不开智能制造装备的支撑,在大力推进智能制造的同时,我们也需关注我国智能制造装备的发展.我国制造业面临的严峻形势众所周知,我国已成为全球制造大国
在探索和研究智能制造原理、方法以及措施的基础之上，提出了采用“数字化双胞胎”模型为核心支撑的智能制造解决方案，并结合国内制造企业现状和条件，提出对传统制造业实现智能制造采取三步走的战略和措施，为正在和即将进行智能制造改造、建设的企业和技术人员提供参考和指导。
互联网金融是互联网与金融相结合的新兴领域，英文名称是Internet of Finance，简称IOF。我们现在定义的互联网金融，是对互联网和移动互联网统—环境下的金融业务的定义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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