电子商务平台可行性分析报告

中国是世界上最大的服装消费国，同时也是世界上最大的服装生产国，但中国服装产业整体发展很不平衡。广东、江苏、浙江、山东、福建、上海等东南沿海省份所生产的产品占据了全国80%以上的市场份额。而中西部地区的服装产业则还非常的落后。各服装企业之间的竞争也还停留在比较低层面上，主要还停留在价格、款式等方面的竞争，绝大多数服装企业的产品销售还是以批发市场的大流通为主。

2021-06-16
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人工智能有限法律人格审视

人工智能有限法律人格审视，法律人格是个抽象的概念，人工智能是个火热的话题，两者相遇人工智能有限法律人格审视，法律人格是个抽象的概念，人工智能是个火热的话题，两者相遇

2021-06-15
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人工智能时代的人文主义

科技的发展带着诸多方面的颠覆，人文主义将何去何从科技的发展带着诸多方面的颠覆，人文主义将何去何从科技的发展带着诸多方面的颠覆，人文主义将何去何从

2021-06-15
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物联网北京某物联网科技有限公司项目可行性研究报告

5G时代的物联网可以对标4G时代互联网的角色和定位，即物联网是互联网的演进方向，是实现各行业产业数字化的底层核心技术。从物联网发展角度来看，运营商将作为推动物联网加速发展的主力军，并从网、端布局逐步延伸至价值量更高的平台、应用层，积极向解决方案提供商转型。

2021-06-15
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2020年智慧城市发展研究报告（超级智能城市）

全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进―，到2050年，接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。在城市急速扩张的过程中，先进的技术将帮助城市实现可持续发展，引领城市走向更美好的未来。

2021-06-15
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2020-2021年智慧城市行业市场调研与投资预测分析报告

智慧城市行业持续需求火热，资本利好智慧城市领域，行业发展长期向好。下游行业交易规模增长，为智慧城市行业提供新的发展动力。2019年居民人均可支配收入28228元，同比增长6.5%，居民消费水平的提高为智慧城市行业市场需求提供经济基础。

2021-06-15
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物联网银江（北京）物联网技术有限公司建设项目可行性研究报告

银江股份自设立以来致力于提供城市交通智能化、医疗信息化和建筑智能化领域的行业解决方案,英特尔作为公司的第二大股东,与公司分享其信息资源和成功经验,使公司在所处的三个细分行业中均处于国内领先地位。银江股份属于国家大力扶持的信息技术应用服务业,是“物联网”真正的应用和实践者,公司将以打造“智慧城市”为最终目标。近年来,在巨大市场需求的刺激下,凭借在业务资质、技术和销售等方面的优势,银江股份获得了超过行业平均水平的发展速度,产品在国内的市场占有率稳步提升。

2021-06-15
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物联网农业物联网及生猪标准化养殖产业化项目可行性研究报告

如今，几乎每个人都在谈论精准农业，但如果没有物联网，我们将难以将其实现。而得益于人工智能的普及，生猪养殖领域也逐渐兴起了智能化、数字化的养殖新模式，这为物联网在生猪养殖方面的应用奠定了一定的技术基础。物联网可以通过连接其他技术，让在猪场的机器人和传感器进行数据传输，也可以让机器在出现故障时提醒养殖人员，同时对猪场环境进行智能的控制，在生猪养殖领域发挥着越来越重要的作用。

2021-06-15
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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。