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中国数字经济发展研究报告(2025年)

本报告是中国信通院连续第11年发布的中国数字经济发展研究成果。报告系统梳理了2024年我国数字经济发展态势,分析了数字产业、产业数字化、数据价值化及数字企业“走出去”等关键领域的发展进展,专题探讨了数字化转型规模化发展的经济学逻辑,并提出面向“十五五”时期的数字经济发展重点与展望,致力于为数字中国建设贡献智库力量。

  • 2026-04-08
  • 阅读169
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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

  • 2026-04-06
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新一代智能终端蓝皮书(2025年)

蓝皮书系统性地梳理了智能终端全栈技术融合的演进态势,分析了AI终端认知协同、场景预见、意图驱动、服务共生的“四新”核心特征,并指出万物智联正推动产业从单机智能向群体智能和场景服务共生的高阶形态跃迁。

  • 2026-04-08
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  • 72页
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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

  • 2026-04-06
  • 阅读248
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工业智能创新发展报告(2026年)

报告系统阐述了工业智能发展的新图景新要求,提出未来工业智能的系统架构,梳理技术融合创新趋势、制造模式变革方向与典型实践,总结当前落地挑战并给出发展建议。以期为政府决策部门和行业企业提供有益参考,系统推进制造业智能化变革,为制造强国建设作出贡献。

  • 2026-04-06
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数字金融创新发展研究报告(2025年)

本报告是中国信通院在对数字金融多年持续跟踪基础上形成的成果,结合相关政策和业界实践,参考“十五五”规划建议目标和任务,聚焦数字金融创新发展现状和趋势,探索数字金融支持金融强国的路径。

  • 2026-04-06
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AI计算节点发展研究报告(2026年)

报告立足全球智算发展视角,系统梳理AI计算节点内涵特征、发展阶段、核心技术、应用场景及产业生态等情况,研判AI计算节点未来发展趋势,有助于促进我国AI计算节点研究的理论研究和落地实践,进而支撑AI与实体经济深度融合,夯实数字经济发展基础。

  • 2026-04-06
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全球数字经济发展研究报告(2025年)

报告系统梳理了2025年全球数字经济发展的崭新态势,指出全球数字经济已进入以通用人工智能为核心驱动的智能跃迁新周期,并从技术协同、经济运行、政策布局及关键领域进展等多维度深入分析了其发展动向与趋势。同时,报告构建了全球数字生命力综合指数,通过量化评估,揭示各国在数字基础设施、创新、应用及全球嵌入度上的结构性差异与动态演进特征,刻画了从美国、中国的领先优势到新兴市场快速追赶的多元化格局。历经多年持续积累,报告紧跟全球数字经济发展最新进展,剖析了AI驱动下产业数字化向智能重构演进的内在规律,呈现了5G-A/6G、人工智能、数据治理等行业热点与发展前景,致力于为全球数字经济治理与高质量发展贡献智库力量。

  • 2026-04-08
  • 阅读362
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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