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《2022-2023年中国数字经济及前沿技术趋势展望报告》-86页

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

  • 2023-05-12
  • 阅读389
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元宇宙生存之道:内部发力,满盘皆活 -科技、媒体和通信(TMT)企业如何自信驾驭元宇宙 -kpmg

人们对元宇宙能够为TMT企业带来增值寄予厚望。企业相信元宇宙应用成功可有助提高自身利润。受访者们认为,最大的预期收益领域为收入和利润率增长、运营费用降低,以及从高成本实体店运营向低成本虚拟店销售转型。他们还希望通过元宇宙互动改善客户体验和品牌 。

  • 2023-05-12
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  • 31页
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三星的人才培养体系

以人性美、道德性和对组织的忠诚度为基础,在自己所从事的领域里具备世界级的水准和全球化的综合经营能力,并主导21世纪超一流企业的国际化的人才。

  • 2023-05-15
  • 阅读287
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  • 14页
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企业数字化转型人才发展方向

数字化人才是保障数字化转型战略落地实施的基石。本白皮书定义了针对工业制造企业的十余种核心“数字化岗位图谱”,并提出了“Π 型数字化人才能力模型”,通过分享西门子在数字化转型道路上人才积累的实践,对建立数字化人才体系的一系列基础性问题进行了探讨和解答。

  • 2023-05-12
  • 阅读316
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  • 20页
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高潜人才HIPO评估与发展宝典

高潜人才HIPO评估与发展宝典,高潜人才HIPO评估与发展宝典,高潜人才HIPO评估与发展宝典,高潜人才HIPO评估与发展宝典

  • 2023-05-12
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  • 42页
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2021年智能制造与研发市场与人才趋势报告

自2018年以来,智能制造已经成为制造业发展的“战略制高点”,推动中国制造业供给侧改革,培育经济增长新动能,打造中国制造业的竞争新优势,实现制造强国的目标,具有重大战略意义。

  • 2023-05-12
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中国数字经济发展研究报告(2023年)

中国数字经济发展研究报告(2023年),中国数字经济发展研究报告(2023年),中国数字经济发展研究报告(2023年)

  • 2023-05-15
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  • 76页
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2022年度能源领域5G应用典型案例汇编

为贯彻落实党中央、国务院关于加快推动 5G 应用的相关部署要求,推进《能源领域 5G 应用实施方案》及《5G 应用“扬帆”行动计划(2021-2023 年)》的相关任务,加速 5G 等新型信息技术与能源转型发展深度融合,国家能源局与工业和信息化部于 2022 年联合开展了能源领域 5G 应用典型案例征集活动,旨在激发能源领域各行业的创新活力,拓展能源领域 5G 应用场景,探索可复制、易推广的 5G 应用新模式、新业态,支撑能源产业高质量发展。

  • 2023-05-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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