2025年数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用报告

数字解决方案拥有巨大的潜力来加速电力系统变换为了贡献能源安全，可负担性，可持续性和可靠性,并因此支持全球社区在其通往人人繁荣在本报告中,国际可再生能源机构(irena)探讨了数字化,即使用传感器、智能电表和数据平台--以及新的、基于人工智能(ai)的应用程序，用于预测或自动化--如何可以创造价值为系统内所有演员。

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2025人工智能的崛起：对美国经济与能源影响的实证审视研究报告（英文）

Mark P. Mills Executive Director, National Center for Energy Analytics Distinguished Senior Fellow, Texas Public Policy Foundation Distinguished Fellow, Hamm Institute for American Energy

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2025年未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告

当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座，实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数据驱动的教育新范式。

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2025年新型电力系统规模化储能态势感知研究与应用报告

随着新型电力系统等新兴产业的持续发展，对大容量、强续航能力、长循环寿命和高可靠性的规模化储能系统需求不断提高。

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2025年中国户用储能行业出海研究报告

中国户用储能行业在全球能源转型和新型电力系统构建中扮演着日益重要的角色。随着全球对可再生能源需求的增长以及各国对能源独立性和电网稳定性的重视，户用储能系统已成为能源领域的热点。中国企业凭借其在技术、成本和产业链方面的优势，正积极拓展海外市场，推动中国户用储能的全球化进程。

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2025面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性白皮书

在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推动全球数字经济发展的战略基石。

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2025年中新绿色产业投资合作年度报告

在全球共同推进碳中和的进程中，绿色产业已成为国际合作格局的关键领域。值此之际，《中新绿色产业投资合作年度报告（ 2 0 2 5 ）》的发布，恰为两国企业、投资者与政策制定者提供了一份及时、系统且具操作性的参考。

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2026年媒介趋势报告：算法时代的人性真相

几年前，媒介生态似乎被少数社交、购物、搜索与视频平台主导--它们掌握了绝大部分受众数据与广告预算。随后，颠覆者出现:TikTok 重塑了人们发现文化的方式，OpenAl等将“搜索”与“答案生成”之间的界限模糊化。曾在2010年代看似稳固的确定性，瞬间显得脆弱。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。