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人工智能行业发展概述

人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导控制才能运行的计算机,到计算机拥有可以自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的影响。虽然此时此刻可能是下一个 A冬季(图 8)到来之前的给予承诺又让人失望,的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

  • 2024-01-09
  • 阅读308

配电网数字化热点概念解析

随着碳达峰、碳中和进程加快推进,新型电力系统建设需要数字技术与能源技术深度融合、广泛应用。电网数字化转型为配电网带来诸多新可能。

  • 2024-01-09
  • 阅读453

信创产业新发展趋势报告及100强2023

从2020年信创产业“元年”,我国信创产业进入发力期,在党政信创的引领下行业,信创行业开始全面爆发和整体布局。2023年是进入信创全面推广的第三年,也是信创突破的关键之年,市场活跃、业绩增长、标杆项目频出,“适配生态“”产品代” 成为行业关键词。竞标中标“经过信创三年大发展,信创产业正式迈入应用深化落地阶段,进入“真替真用”阶段。

  • 2024-01-09
  • 阅读332
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向量智库:小灯塔系列一-中小企业数字化转型[CDP]测评报告2023

未来中小企业CDP市场增长势头将稍放缓,但总体保持较强的增长趋势。随着伴随网络世界成长的“千年后”逐步成为消费主力,围绕未来的客户群体的争夺与影响将会持续。中小企业CDP市场则有望会迎来一波应用浪潮。

  • 2024-01-05
  • 阅读287
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  • 11页
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2023年在线旅游平台用户洞察研究报告

《2023年在线旅游平台用户洞察研究报告》是通过艾瑞iClick在线调研社区,利用定量研究方法,对在线旅游平台用户出游行为、态度、习惯,以及消费行为进行在线调查及研究,从而帮助了解整体旅游用户群体特征及人群画像,分析在线旅游平台去哪儿用户价值。

  • 2024-01-05
  • 阅读490

人工智能行业:2023年Q3AIGC产业观察-创业邦 (1)

大模型落地面临挑战与机遇,行业共同关注放大模型能力的有效途径。当大模型参数量普遍达到一定水平,在边际效用递减的规律下,将有更多的方式来提升模型的能力和效用,比如微调、提示工程、搜索增强生成、AI Agent等技术手段。AI Agent是挖掘大模型潜力的关键环节,但不是终点,也不可独立运作。开源模型迅猛发展,产品向终端延伸,结合更多AI应用技术,有利于推动应用场景多元化发展。

  • 2024-01-04
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  • 38页
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人工智能时代的制造业进展与期望 2023

尽管在供应链端充满挑战,但制造商们依然阔步向工业4.0迈进。大多数制造商们都明白,人工智能(AI)和高级分析可以助力做出更好的策,进而带来商业效益。然而,许多制造商们仍然在苦苦学习如何创建成功的数据管理结构。本项研究向您揭示,行业领导者是如何取得比其他公司更大进步的。简而言之,就是因为他们了解、投资并充分利用了人力、流程和技术的方方面面,而从大体来说,则是因为他们都完成了从数据到信息到洞察到决策再到可盈利且及时行动的这一重要过程,从而实现了整体闭环。

  • 2024-01-04
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区块链 隐私计算技术与应用研究报告

区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用,全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。以习近平同志为核心的党中央高度重视区块链发展,多次强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

  • 2024-01-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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