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生物质制氢发展和前景研究

近年来,随着人们对能源的需求剧增,石油价格持续攀升,能源短缺和环境污染问题已对我国经济的可持续发展带来严峻的挑战。因此,寻找替代能源、开展可再生能源的研究,对于维护国家的能源战略安全、减少环境污染具有十分重要的意义。本文介绍了目前集中以生物质制取氢气的方法。

  • 2024-02-23
  • 阅读356

《制造业分类大全》

本门类包括 13-43 大类。指经物理变化或化学变化后成为了新的产品,不论是动力机械制造,还是手工制做;也不论产品是批发销售,还是零售,均视为制造建筑物中的各种制成品零部件的生产应视为制造。但在建筑预制品工地,把主要部件组装成桥梁、仓库设备、铁路与高架公路、升降机与电梯、管道设备、喷水设备、暖气设备、通风设备与空调设备,照明与安装电线等组装活动,以及建筑物的装置,均列为建筑活动。 在主要从事产品制造的企业(单位)中为产品销售而进行的机械与设备的组装与安装活动,应按其主要活动归类,

  • 2024-02-23
  • 阅读410

工程机械行业2022年半年度研究报告

随着海外新冠肺炎疫情有效管控的逐步放宽,各国为恢复经济将加大基础设施建设力度、中国“稳增长”的政策指引及基础设施投资进一步加大、加之在市场上存量机械自然更新淘汰、环保政策趋严和机械取代人工趋势加深等众多因素的影响下,中国工程机械刚性需求将持续释放。总体看,工程机械行业在 2022年下半年预计整体维持稳定发展态势

  • 2024-02-22
  • 阅读387
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数据安全框架报告

信息化浪潮席卷全球的背景下,全球网络安全事件频发。2023年发生的创记录的数据泄露、勒索软件、零日漏洞、间谍软件和供应链攻击事件为2024年全球网络安全威胁态势定下了主旋律和基调,同时也为网络安全专业人士制定风险管理策略和目标提供重要参考。

  • 2024-02-23
  • 阅读443

动力电池产业链全景图:动力电池强势依旧,电池材料大有可为 平安证券-电力设备与新能源行业

国内外动力电池需求旺盛,动力电池企业竞争“白热化”。全球新能源汽车市场需求持续高增,我们预计2022-2025年全球动力电池出货 量CAGR达到30.4%,2025年国内动力电池出货量接近1TWh,市场销售规模突破7000亿元;铁锂电池装机量占比持续提升,我们预计市占 率有望进一步提升;比亚迪/中创新航/亿纬锂能市占率稳步提升;宁德时代/亿纬锂能/国轩高科动力电池毛利率相对稳健;2022年中创 新航/欣旺达动力电池销量增速超200%。

  • 2024-02-21
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动力&储能电池及电气化行业深度报告:行业高景气持续,关注超级快充和大圆柱电池 平安证券

动力&储能电池及电气化行业深度报告,行业高景气持续,关注超级快充和大圆柱电池;动力&储能电池及电气化行业深度报告,行业高景气持续,关注超级快充和大圆柱电池

  • 2024-02-21
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东方证券_光伏行业深度复盘:周期、成长共振,光伏20年回顾及展望

供给、需求及技术因素共振,光伏行业具备成长和周期双重属性。当前光伏的成本已经降低到平价,产业主要矛盾从光伏发电成本,转变为光伏发电的电网接受力。站在光伏产业的历史节点,本文从技术、政策、企业格局、各国光伏发展四个角度梳理了 2000-2022 年光伏产业的发展,为下半场“如何让光伏发电成为电网最受欢迎的电源—构建以新能源为主体的新型电力系统”指明方向。

  • 2024-02-21
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第一财经:2023数字能源年度报告

数字技术与能源产业的深度融合产生了数字能源这一全新业态。在数字中国、“双碳”目标等国家战略的政策激励下,我国能源产业数字化转型正在加速推进。

  • 2024-02-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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