本篇报告写在光储大幅降价的背景下,市场主要关注点集中在光储平价端,鲜少关注到其降价带来的延伸应用影响,我们本篇报告引领性地分析了光储降价带来的对氢能行业经济性的重要影响:一是光储降价后,绿氢制取的经济性开始显现;二是绿氢成本下降后,其在化工、交通、储能和冶金领域的经济性逐步开启,应用场景得到打开。
2023年,国内进展中的绿氢项目规划产能超200万吨,规划投资额超过4500亿元,下游产品包括绿氨、绿醇、绿色航煤(SAF)等。绿氢化工项目端热度高涨的同时,业内关心以下问题:1.大规模绿氢项目如何平稳高效运行?2.绿氢距离平价还有多远?3.绿氢下游将如何消纳? ? 本报告围绕以上问题开展了讨论,力求提供思路与启发。
到2030年,确保如期实现2030年前碳达峰目标,碳强度下降完成国家下达目标。能耗强度下降目标: 14%(高于国家目标)
零碳建筑(ZEB)示范工程(DP)将证明零碳建筑在今天是确实可行的,且不同建筑类型均可满足零碳建筑标准。为了得以证明,这里,详实和透明的能耗和二氧化碳平衡计算是至关重要的。
埃森哲企业供应链与运营系列报告第二篇。零基供应链可推动企业运营成本系统可持续的优化,有助于提升企业成本可视化和运营活动的通透度,增强企业供应链韧性和可持续发展能力。
李岩:南方电网建设新型电力系统的创新实践,李岩:南方电网建设新型电力系统的创新实践,李岩:南方电网建设新型电力系统的创新实践
负责任的数字化转型有助于推动实施可持续发展举措并提升客户参与度。在衡量金融机构的业绩时,越来越多的利益相关者在考察财务指标的同时亦将社会影响纳入考虑。投资管理公司可借助独立第三方的核验或鉴证来提供执行此类评估所需的数据。
家庭大脑白皮书:大模型时代智慧家庭应用新范式(2024)-2024-61页,家庭大脑白皮书:大模型时代智慧家庭应用新范式(2024)-2024-61页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”
金融是现代经济的核心、实体经济的血脉。金融机构的适当性义务,作为金融投资者保护的核心制度,是指金融机构在推介、销售金融产品或提供金融服务时,应当履行的了解客户、了解产品、适当匹配的义务。适当性义务的实质履行,既是消除金融交易双方信息差异,规范金融产品销售行为的关键,也是防范金融风险,守护市场公平,实现“卖者尽责、买者自负”理念的核心保障,关系区域营商环境的持续优化与金融市场行稳致远。
在全球产业链加速重构、新一轮科技革命深入发展、国际科技竞争日趋激烈的 背景下,产业政策协同已成为主要经济体提升区域竞争力的关键抓手。美国、欧盟、 日本等发达经济体纷纷通过制度创新和机制重构,强化政策间的协调配合,力求形 成政策合力,以整体姿态参与国际竞争。深入研究和借鉴这些国家和地区的经验做法, 对于完善我国产业政策协同机制、提升国家治理效能具有重要的现实意义。
创业初期和成长期的企业主往往面临税务知识匮乏的困境,既担心踩红线,又不知如何合理合规地降低税负。通过将企业的经营性质、收入结构、费用类型等基础信息告知AI,可以快速获得税务政策解读、筹划思路以及申报注意事项,大幅降低对专业税务顾问的日常依赖。
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