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科技强国篇之AI+专题系列二:人工智能显身手,AI+医疗生态遇曙光

2017 年 12 月 8 日,中国平安旗下子公司平安好医生与拥有世界顶尖智能语音识别技术的高 新技术企业云知声成立合资公司—上海澔医智能科技有限公司,双方将在移动端、家庭终端 等多端,全产业链布局医疗人工智能,解决中国医疗资源不足和高效连接的问题。

  • 2022-01-03
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华为的AI野望—任正非心中真正的大产业

随着 9 月份以来 A 股的强势反弹,TMT 板块再次成为市场的焦点。我们近期连续发布了《鸿 蒙的野心》、《鸿蒙出世、华为纪元》、《华为:鲲鹏展翅,壮志凌云》、《IT 国产化三大主力军 梳理》、《华为的矛与盾》等报告,为投资者梳理了华为的 5G 与国产化两大战略,以及由此 带来的投资机会。9 月 18 日,2019 华为全联接大会于上海召开,大量 AI 相关产品在会议期 间展出,让我们第一次近距离了解了未来华为极为重要的战略和方向——人工智能!

  • 2022-01-04
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虹软科技抢跑科创板,视觉人工智能行业怎么看?

2015 年人工智能成为市场热点,相关产业正式被提上国家层面战略,各地政策措施逐渐出 台,商业成熟度不断提高,视觉人工智能作为各类人工智能应用基础支持技术,开始广泛应 用于各类人工智能细分领域,包括驾驶、家居、保险、零售、金融等。通过各方面的资源整 合,视觉人工智能行业市场规模持续增长,集聚效应逐步凸现,产业链日趋完善,相关应用 场景关注度日益提升。

  • 2022-01-03
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车联网,5G“头雁”展翅,新基建王牌登场

“城市病”久治不愈,时代呼唤交通出行的全新变革。迅速推进的城市化以及大城市人口的 急剧膨胀使得城市交通供给与需求的矛盾日益突出,“城市病”久治不愈。交通出行的问题 是政府一直在着力解决的重大民生问题,时代也迫切需要“更安全”、“更高效”的交通出行 体系。从经济效益角度来看。高德地图《2018 年度中国主要城市交通分析报告》显示,以 北京为例,人均年拥堵时间高达 174 小时。按照拥堵损失=城市平均时薪*因拥堵造成的延时 *人均全年通勤次数的计算公式测算,国内每年因为交通拥堵大概会造成 GDP 的 5%到 8% 的损失。更高效的交通体系意味着城市拥堵时间的减少,相对应的提升总的社会生产力和 GDP。从社会效益角度来看。世界卫生组织报告显示,中国每年有超过 26 万人死于交通事 故。通过提升整体交通体系的安全性,尽可能防范和降低交通事故的发生,是造福于民的大 事。

  • 2022-01-03
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5G开辟散热市场新天地:新材料、新技术、新方案

热设计和热管理是电子产品组件的核心构成,并且随着组装密度和集成度的持续提升而越来 越受到重视。散热下游应用领域众多,包括消费电子、和汽车、基站、服务器和数据中心等, 市场空间在千亿级别。根据前瞻产业研究院预估,2018 年~2023 年散热产业年复合成长率 达 8%,市场规模有望从 2018 年的 1497 亿元增长到 2023 年的 2199 亿元。

  • 2022-01-03
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5G+AI鸿蒙初辟智联万物

上世纪 90 年代,互联网、个人电脑、以及各种 Web 应用,开启互联网经济的第一波浪潮。 雅虎开创了互联网内容免费的新模式。早在互联网起步的 1999 年,用户数量就高达 1.2 亿。 短短十几年间,信息传播方式完全被改变,传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。 1995 年亚马逊成立,年销售收入仅为 51.1 万美元,1996 年跃升至 1570 万美元,2000 年 飙升至 16.4 亿美元,引领了全球电商的新风潮。美国仅用 14 年就让电商在互联网用户中的 渗透率达到了 50%。在大洋彼岸的中国,这一数字更是缩短至 9 年。

  • 2022-01-03
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5G风起,VR飞扬

全球 5G 网络步入商用,制约 VR 推广的带宽和时延问题得到解决;行业巨头(Oculus 和 HTC 等)不断推出新品,在重量、厚度和便携度等方面加速产品迭代。VR 出货量经历了 2018 年的低迷,目前已经迎来拐点。5G 风起,VR 飞扬。

  • 2022-01-03
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艾瑞咨询2017中国人工智能产业报告

人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆 盖领域非常广阔的产业,与人工智能的学术定义不同,人工智能产业更多的是经济和产业 上一种概括。

  • 2022-01-04
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

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