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国家公众交通规划基础数据采集及其数据库----美国经验及其对中国的启示

省高速公路联网收费中心工作人员介绍,这与我省高速公路ETC通道的建设有关。我省高速公路收费站ETC通道早在2008年就开始建设,可当时有ETC通道的收费站少,全省只有五六万车主办理ETC。而现在各个收费站都有了ETC通道

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国际ITS的发展及对中国发展ITS的思考

对中国智能交通发展总体情况、以美国和欧洲为代表的国际ITS动态以及2021年ITS世界大会的概况进行了介绍

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贵阳市交通规划

规划和自然资源局组织广州市交通规划研究院回顾与分析"十三五"期间的广州交通发展,并进行下一步的展望。值得关注的是,展望部分提出,将因地制宜对道路断面进行改造,合理布局非机动车过街设施及停车区,保障非机动车路权

  • 2022-01-05
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广州市交通需求管理研究

白云区地处广州中北部,幅员广阔,区位优越,生态环境良好,产业基础坚实,是广州中心城区与空港经济区之间重要的发展走廊,战略地位十分重要。 区域形成了高铁、城轨、地铁、航空“四位一体”的交通构架,可实现珠三角经济圈一小时互达,亦是华南.

  • 2022-01-05
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广州市交通发展年度报告

根据广州市规划和自然资源局组织市交通规划研究院编制的《2020年广州市交通发展年度报告》(简称《报告》),广州核心区(环城高速以内)对外道路南部和东部走廊负荷最高,交通运作压力较大,其中南部的洛溪大桥和新光大桥晚高峰处于饱和运行状态。

  • 2022-01-05
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广州市“十二五”时期综合交通体系建设规划

为保障元旦假期辖区高速公路安全、有序、畅通,根据《河南省公安厅高速交警总队 河南省高速公路联网管理中心关于全省高速公路危险货物运输车辆通行管理的通告》(豫公高通【2020】20号)规定,元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、

  • 2022-01-05
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从中美投资差异看国内人工智能产业发展趋势

《人工智能》杂志由工业和信息化部主管,中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司主办

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【病理系列专题报告】人工智能诊断,病理行业的腾飞之翼

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出

  • 2022-01-05
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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