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中国传媒大学:2024中国虚拟数字人影响力指数报告

随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)已成为促动数字创新的关键驱动力。AIGC 技术不仅具备多模态内容自动生成的能力,涵盖了从文本、图像、音频乃至视频等多种媒介形式的创造性生产,并且正逐步与数字人概念深度融合,昭示着一个全新的虚拟数字互动时代——媒体融合面向纵深发展时代的到来。 在虚拟现实空间内,数字人将作为用户代理身份介入社交、娱乐、教育及商务等诸多领域的活动中,超越静态表征阶段,进化为具备智能交互特性和高度个性化的动态实体。这种融合性变革不仅重塑了人类与数字环境的交互模式,更在内容创造和用户体验方面开辟了前所未有的可能性

  • 2024-07-26
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中国绿色物流发展报告(2023)(简本)--中国物采联合会

绿色物流,也称为可持续物流或者环境友好型物流,指的是通过采用先进技术和管理方法,合理规划和实施产品或服务全生命周期中的运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等物流活动,优化资源利用,降低物流活动的负面环境影响和碳足迹,实现经济、社会和环境协调可持续发展的过程。

  • 2024-07-04
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中国信通院-家电行业2024年数智化引领高质量新发展(2024年)-中国家电行业新实践-82页

家电行业作为国民经济的重要组成部分,当下面临着社会需求、贸易环境、提质增效等方面的新挑战、新要求。近年来,国家、部委和地方各层面密集出台多项政策,为促进家电行业的高质量发展构建了目标明确的顶层设计,指明了方向和重点,并提供了有力的组织实施保障

  • 2024-07-04
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建筑智能化资质企业(全国)

具有建筑智能化专项工程设计与施工资质的企业,可承担相应的工程设计、施工业还可承担相应工程的工程总承包、项目管理、工程咨询等业务。 设一、二两个级务,别。

  • 2024-07-26
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智慧停车场建设项目可行性研究报告

为有效解决XXX停车难问题,规范城市智能停车设施的建设与管理,在中心城区开展静态交通智能化系统建设,加强路内停车位管理,针对热点地区建设立体停车场,基于地磁传感技术、无线通信技术、物联网技术、计算机网络技术等先进技术手段,建设XXX城市停车智能管理系统,对停车资源进行统一经营管理,发挥价格杠杆作用,提高热点区域泊位使用周转率,提供多途径停车诱导服务,有效缩短寻找泊位时间,并充分挖掘停车场潜力,多种方式缩减车辆与泊位供给矛盾,达到提升XXX停车“软硬结合供给”能力的效果,实现“泊车服务信息化、停车诱导智能化、停车管理规范化、市民停车便捷化”,达到停车供需矛盾平衡、停车秩序良好、道路交通顺畅的总体目标。

  • 2024-07-04
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智慧水利大数据平台建设与实报告

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  • 2024-07-04
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智慧旅游景区基本要求及等级评定-北京市地方标准

智慧旅游景区信息化建设应考虑以下原则: c) 实用性:应根据景区的具体需求和实际情况选择实用可行的信息化技术及软硬件产品。 d) 集约性:应实现各项智慧旅游景区信息化资源的集约性,各类数据、计算、硬件、资源等应高 度集成。 e) 共享性:应实现跨部门、跨系统的信息交换和共享,形成统一、标准的数据库,实现数据资源 的共享、互通、互联。 f) 协调性:应实现智慧旅游景区信息化设备材质、风格与景区景观的整体协调一致。 g) 便捷性:应满足旅游者现代信息需求,提高旅游便利化水平和产业运行效率。

  • 2024-07-04
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智慧楼宇评价指标体系3.0

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  • 2024-07-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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