浅析 ITIL&DevOps 的核心要素-冀利斌

lTlL v1版本的诞生，传说是因为马岛战争中的一次导弹发射系统的故障，引起了英国政府的高度重视,从而采用各行业在信息化管理方面的最佳实践，形成了最初的出版物。

2022-02-08
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基础设施篇（6）：云计算底层架构解析短报告

云计算服务提供按需访问的可配置计算资源共享池，实现计算资源快速配置且管理成本最小化。可根据服务模式和部署模式分类。

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基础设施篇（4）：边缘计算底层架构解析短报告

物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心。操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善,有利于虚实世界相互交融。物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心.操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善，有利于虚实世界相互交融.

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基础设施篇（3）：AIOT应用解析短报告

物联网平台作为构建多方协作的桥梁，是物联网产业生态的核心。操作系统是物联网生态系统的底层，且物联网各场景碎片化严重导致各平台普遍采用开源模式，因此物联网生态布局完善,有利于虚实世界相互交融。

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基础设施篇（2）：机器学习应用解析短报告

机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等,并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准机器学习属于多领域交叉学科，涵盖概率论、统计学、逼近论、线性代数、高等数学等，并使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分提高学习效率，该领域主要研究对象是人工智能，且在经验学习中改善具体算法性能，同时可通过经验自动改进的计算机算法的研究和利用数据及以往经验优化计算机程序的性能标准

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基础设施篇（1）：5G与6G应用解析短报告

元宇宙对网络传输有着超高带宽、超低时延、超高可靠性的要求,而在元宇宙底层的智能网络技术中，5G/6G技术是元宇宙提供实时、流畅的沉浸式体验的技术基石。在元宇宙的诸多应用场景中，5G技术可满足部分基础应用,如VR/AR、无线娱乐、社交网络、个人AI辅助等,而沉浸式的交互体验则需要6G技术才可满足。6G可为元宇宙下沉浸式XR、全息影像和感官互联等应用场景提供毫秒级时延、超高带宽,以及有保障的安全性和可靠性。元宇宙对网络传输有着超高带宽、超低时延、超高可靠性的要求，而在元宇宙底层的智能网络技术中，5G/6G技术是元宇宙提供实时、流畅的沉浸式体验的技术基石。在元宇宙的诸多应用场景中，5G技术可满足部分基础应用，如VR/AR、无线娱乐、社交网络、个人AI辅助等，而沉浸式的交互体验则需要6G技术才可满足。6g可为元宇宙下沉浸式XR、全息影像和感官互联等应用场景提供毫秒级时延、超高带宽，以及有保障的安全性和可靠性.

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华为云园区网络自动化技术白皮书

随着网络技术的飞速发展，企业网络规模也在不断扩大，大中企业客户需要管理和维护少则几百台多则上千台的设备，消耗在前期规划和部署阶段的工作，如设备初始安装与置、设备升级的时间占到整个网络管理运维周期的三分之一甚至更长的时间，而且，这些工作中很大部分都是简单且重复的劳动。因此，客户对简化网络设备的安装、部署期管理及后期的业务调整，设备软件升级，进而提升效率的需求越来越迫切。而对于小型企业来说没有能力配置专门的网络运维队伍或企业是由大量小型网络组成的多分支网络，网络地域分散，传统网络运维方式成本太高，希望网络设备即插即用，实现网络业务快速、自动化部署。

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华为云园区网络智能运维技术白皮书

网络是数字化的基座，数字化转型带来终端和网络规模的增加、业务模型的多样和复杂，但网络运维的资源和人力，却没有得到同比例的增长。传统“以设备为中心”的网络运维，无法感知用户和业务体验，被动响应“故障”发生，难以满足数字化转型时代的用户和业务体验保障需求。

2022-02-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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中服云能碳管理平台V5.0

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。