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我国电力市场建设发展及有关思考-中电联

我国电力市场建设发展及有关思考-中电联,我国电力市场建设发展及有关思考-中电联,我国电力市场建设发展及有关思考-中电联

  • 2024-09-12
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头豹研究院:浅析数字化工厂五大核心系统-37页

狭义上,数字化工厂即企业应用数字相关技术(云计算、物联网、大数据等)提升企业生产过程的数字化水平,通过实现虚拟设计、虚拟制造等降低企业的经营成本,提升企业的经营效益。广义上,数字化工厂是智能化工厂的基础,数字化工厂是企业应用数字相关技术实现研发设计数字化、生产准备数字化、生产制造数字化、运营管理数字化和营销服务数字化,即通过应用数字相关技术提升产品全生命周期数字化水平,从而提升企业经营的可靠性、安全性和经济性。产品全生命周期管理(PLM)、企业资源管理计划(ERP)、仓储管

  • 2024-09-12
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头豹:2023年中国锂电设备行业概览

锂电设备是对于在锂电池生产过程中使用的各种制造设备的泛指,按照对应的锂电池生产步骤的不同,锂电生产设备可分为前段设备、中段设备、后段设备。随着锂电池在动力及储能领域需求快速增长,中国锂电设备行业市场规模不断扩大,由2018年的367.1亿元提高至2022年的941.4亿元,年复合增长率为26.5%,预计2027年将增长至1,331.5亿元

  • 2024-09-12
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算力设施产业图谱研究报告

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,对助推产业转型升级、赋能我国科技创新、满足人民美好生活具有重要意义。作为新一轮科技革命和产业变革重要的基础支撑,算力已成为大国博弈的核心和关键。我国在算力相关的技术研发、基础设施建设和产业发展方面拥有独特的优势,已形成体系较完整、规模体量庞大、创新活跃的计算产业,在全球产业分工体系中的重要性日益提升。

  • 2024-09-12
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徐方维教授:新型电力系统谐波溯源问题及方法综述

四川大学徐方维教授做了题为“新型电力系统谐波溯源问题及方法综述”的报告,征得徐教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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刘云副教授:基于系统强度在线评估的新能源基地协同紧急调控研究

华南理工大学电力学院刘云副教授做了题为“基于系统强度在线评估的新能源基地协同紧急调控研究”的报告,征得刘云副教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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李保宏副教授:白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究

四川大学李保宏副教授做了题为“白鹤滩级联型混合直流输电运行与控制特性研究”的报告,征得李保宏副教授同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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2024年中国数字中台市场研究报告

随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的创新发展,传统产业数字化转型不断加快,数据安全和隐私问题成为用户和企业的关切点,企业对灵活、高效解决方案的需求持续增加,生态合作将成为行业发展趋势。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布的《2024年中国数字中台市场研究报告》数据显示,2022年中国数字经济总体规模达50.2万亿元,同比增长10.3%。随着传统产业数字化转型不断加快,数字经济基础设施实现跨越式进步,预计2025年达70.8万亿元。中国零售企业在物料管理、销售管理中使用到信息系统较多;零售企业使用的数字化工具主要有数字系统(75.9%)和数字营销(57.6%);有75.4%的零售企业在接受数字中台服务商服务后经营效率提升6%-25%。数字中台市场集中度较高,大厂技术设施健全,优势明显。当前中台的行业格局由竞争转向竞合,以协同生态为核心,集众所长,企业中台趋向云化、智能化、生态化、全渠道化。

  • 2024-09-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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