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伍国兴高工:国产与进口XLPE绝缘高压交流电缆短时与长时击穿特性

为探究国内外高压电缆XLPE绝缘料的性能差异,制备了220 kV国产与进口电缆绝缘切片试样,对比了两种绝缘料的分子量、熔融和结晶特性、交联副产物含量、短时击穿特性与长时击穿特性。实验结果表明:国产220 kV XLPE电缆绝缘的分子结构、结晶度、熔融温度以及副产物含量均与进口绝缘料无明显差异。分析了两种绝缘料短时击穿场强的Weibull分布特性,发现30~50 ℃下国产XLPE绝缘特征击穿场强高于进口绝缘料,而当温度超过70 ℃时国产XLPE绝缘特征击穿场强显著下降且低于进口绝缘料,并且国产XLPE绝缘料击穿场强分散性更高。分析了70 ℃下两种绝缘料在5个电场下的击穿时间,采用反幂模型分析了击穿电场和时间直接的关系,结果表明国产与进口220 kV绝缘料寿命指数值分别为19.3和19.5。研究结果对国产XLPE绝缘的研发与应用提供了理论与实验支撑

  • 2024-10-21
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高瑞阳:考虑灵活性资源和多能共享的低碳区域综合能源系统联盟-配电网博弈优化调度

随着全国碳交易市场政策落地,为充分挖掘区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)低碳减排能力,提高多区域综合能源系统接入主动配电网(active distribution network,ADN)的经济交互效益,提出了考虑灵活性资源与低碳交互结构的区域综合能源系统联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略。建立了以主动配电网为主体,区域综合能源系统联盟为从体的主从博弈模型。主体以最大化交互效益目标制定分时电价策略,从体成员间通过联络线实现多能共享,考虑碳交易制度以供能与碳交易成本之和最小为目标,响应主体电价策略,建立了下层多区域综合能源系统联盟合作博弈优化模型。引入包含需求响应、储能和电动汽车在内的灵活性资源,配合碳捕集-电转气耦合机组优化联盟内部各系统的低碳供能策略,满足联盟负荷需求。基于纳什议价理论完成联盟成员合作收益的分配。通过算例验证所提策略能够有效减少各区域综合能源系统碳排放,并保障主从交互经济效益。

  • 2024-10-21
  • 阅读458

杨韵高工:新型电力系统下的天然气市场与电力市场协调机制探讨

随着新型电力系统的发展,燃气机组比重增加,协调电力系统和天然气系统对于可持续的能源供应和能源转型的成功非常关键。首先综述了天然气市场与电力市场信息交互环境下的协调机制设计和市场主体多时间尺度交易决策等方面的工作,并从市场交易模式、运营机构组织方式等方面对国外成熟天然气市场与电力市场协调机制实践进行了介绍。然后,从国外电价异常事件出发分析了极端天气下天然气供应短缺导致的市场风险和应对经验,并总结了国内天然气市场和电力市场在发展过程中市场协调机制方面的关键问题。最后,从完善气-电价格传导机制和补偿机制、加强天然气市场多元化竞争格局、提升气-电系统间的信息交互和应急管理能力等方面提出适应国内实际情况的市场协调机制建议。

  • 2024-10-21
  • 阅读489

数字孪生电网规范第2部分-孪生模型

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  • 2024-10-21
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数字孪生电网规范第1部分-总体架构

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  • 2024-10-21
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数据要素全知道系列 数据资产如何入表(PDF)

《暂行规定》出台,数据资产入表开启新篇章:2023 年 8 月下旬,财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,自 2024 年 1 月1 日起施行。数据资产入表政策落地节奏超预期,标志着国家把数据作为生产要素的坚定决心,并且敢于提出中国方案,先行先试。

  • 2024-10-21
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实现碳中和目标的CCUS产业发展展望

随着全球应对气候变化进程的不断加深和我国碳中和目标的提出,碳捕集利用与封存(CCUS)技术在实现各国二氧化碳减排目标、保障能源安全中的重要作用越来越凸显。

  • 2024-10-21
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三峡能源2023年度ESG报告

2023 年,三峡能源把握低碳发展的时代脉搏,秉持“创新引领发展,零碳共赢未来”的价值观,坚持绿色发展理念,助力国家双碳战略。一年来,我们积极把握国家能源转型发展机遇,积极响应全球气候变化挑战,推动清洁能源发展,努力减少碳排放,为守护蓝天白云、绿水青山贡献三峡能源的力量。我们深知清洁能源的重要性,不断加大清洁能源研发投入,推动技术创新,为实现碳中和目标贡献更多的三峡能源智慧与方案。

  • 2024-10-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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