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2024 年 AI 发展状况 -采用 AI 面临的挑战和组织成功的关键策略

本报告探讨了这些挑战,并重点介绍技术领导者如何通过采用复合型 AI 方法来克服这些挑战,即团队组合多种数据模式和不同类型的人工智能(例如生成式 AI、预测性 AI 和因果关系 AI),以推动实现快速、精确且值得信赖的解决方案和自动化。中服云、中服云工业物联网平台、数字化转型

  • 2024-11-15
  • 阅读222
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李强高工:基于广义储能的多时间尺度综合能源系统优化调度模型

针对目前综合能源系统(integrated energy system,IES)因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题,提出一种基于广义储能(generalized energy storage,GES)的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型,简化了能源调度与消费之间的信息交互,然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型,为IES能量流分析和优化提供有效途径,最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明,该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力,缓解能源调度供需平衡的压力,降低电力系统的运营成本,减少协同分析计算的时间,提升优化调度方法的计算精度和效率。

  • 2024-11-14
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马立红高工:锁相锁幅控制技术及其在孤立海岛微电网的应用

为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求,基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识,介绍了一种锁相锁幅结构,并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法,参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中,锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号,利用这4个信号设计频率和电压调节方法,避免了传统控制下复杂的微分运算,同时提升系统的动态支撑性能,使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后,在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。

  • 2024-11-14
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宋禹飞高工:新型电力系统标准体系架构设计及需求分析

电力系统技术标准体系是能源电力产业基础的核心要素之一。为推动我国新型电力系统建设标准逐步成熟,满足电力系统建设需要,基于新型电力系统发展方向及实际需求,开展了新型电力系统技术标准体系总体框架研究。参考国家和行业关于技术标准体系的编制要求,从战略高度审视新型电力系统所涉及的关键技术领域,并针对现有标准及相关标准体系的适用性进行分析、遴选。提出了新型电力系统技术标准体系的包含基础通用、物理基础、信息支撑和价值提升4部分可灵活扩展的概念模型与4个层次结构、14个技术领域、138个类目、若干项具体标准构成的体系结构图。在此基础上,针对标准体系各领域未来需求进行分析,提出了未来标准布局规划建议。

  • 2024-11-14
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2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告

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  • 2024-11-13
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2023年中国钠离子电池行业研究报告

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  • 2024-11-14
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2023年绿色低碳发展年刊-南方电网

党的二十大报告指出,我们坚持绿水青山就是金山银山的理念,污染防治攻坚向纵深推进,绿色、循环、低碳发展迈出坚实步伐,我们的祖国天更蓝、山更绿、水更清。2024年,南方电网公司统筹碳达峰行动和美丽中国建设,大力推进生态强企,加快数字化绿色化协同转型,推动构建型电力系统和新型能源体系,更好服务经济社会发展全面绿色低碳转型。

  • 2024-11-13
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2023产业暨物流园区运营发展报告

经济走向全面复常的今年,国家更加强调聚焦产业、回归制造,数字化智能化技术在园区的应用中更加普遍。不过,发展较快的一线城市却面临着“产业空心化”、“办公楼、产业园空置率高”,双重夹击的问题

  • 2024-11-13
  • 阅读341
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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