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城市一张网2.0研究报告(2024年)

《报告》创新性地提出了“一网通城”的发展理念和“城市一张网2.0”体系架构,详细阐述了“一网通城”的概念、内涵和关键特征以及赋能城市全域数字化转型的价值意义,从投资、建设、管理、运营等方面对“城市一张网”的发展模式进行了系统化论述,分析梳理了“一网通城”理念在南京、武汉、深圳等地应用实践做法,旨在推动新型城市网络的发展与城市发展同频共振,赋能城市数字化转型,助力智慧城市高质量发展。

  • 2024-12-04
  • 阅读298

数据中台与数据治理标准方案

当前大多传统企业的数据中台建设还处于初级阶段,但随着移动互联网的发展、线上线下融合,数据服务的形式、场景开发增多,业务维度更加复杂,数据中台建设面临更多挑战

  • 2024-12-03
  • 阅读273

数据之道知识

华为经过多年实践,已经建立了相对完整的数据分类管理框架,为数据治理奠定了基础。随着数字化转型的深入开展,尤其是面向未来海量的非结构化数据、IoT 场景的观测数据、外部合规日趋严格的外部数据等,华为不断丰富每一类数据的治理实践。

  • 2024-12-04
  • 阅读244

山东科技大学(张玉敏):2024新型能源系统低碳-经济协同调度理论方法研究报告

山东科技大学(张玉敏):2024新型能源系统低碳-经济协同调度理论方法研究报告,山东科技大学(张玉敏):2024新型能源系统低碳-经济协同调度理论方法研究报告

  • 2024-11-30
  • 阅读292
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  • 24页
  • pdf

全球新一轮产业转移:趋势、影响及应对-赛迪论坛-2024

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前,大数据企业达到了8900多家,大数据产业规模总量超过1100亿元。

  • 2024-11-30
  • 阅读248
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  • 15页
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清华五道口:2024国家创新体系推动科技成果转化:来自以色列的经验报告(35页)

国家创新体系是由高校、企业、政府等要素组成的网络,通过制度性的组织活动和相互作用,实现新知识和新技术的创造以促进经济发展。以色列完善的国家创新体系是其强大创新力的源泉之一,通过构建科技成果转化体系、环境支撑体系、科技金融体系,实现了高校、企业和政府之间的合理分工和良好协作,推动多项创新指标全球领先。本报告全面研究了以色列的具体实践,其成功经验对我国具有多方面启示:政府需主动构建国家创新体系、建立市场的化科技成果转化机制、设立科技计划支持早期研发成果产业化、以政府引导基金助力科技企业融资和风险投资行业发展。

  • 2024-11-30
  • 阅读271
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  • 35页
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普华永道:2024能源新纪元:可持续引领能源行业致胜转型报告

作为全球和中国发展议题的焦点,能源行业正处于关键的转型时刻,行业逐步转变传统能源模式,迎接新的商业模式和技术创新。这一转型不仅意味着行业向绿色、高效、智能的方向发展,也将对经济社会发展产生深远影响。本报告将从宏观经济角度出发,探讨能源转型和升级的四大特征以及普华永道根据过往案例总结的领先方案,为能源行业的未来发展提供策略指导,助力各界应对挑战、把握机遇,共同迈向绿色低碳的未来

  • 2024-11-29
  • 阅读551
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  • 44页
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配电网透明化全息智能感知

配电网作为电网的“神经末梢”,连接着电力主网和千家万户,是重要公共基础设施,也是新型电力系统发展的重要环节。随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,供电保障能力和优质服务水平面临更严峻的考验。传统的基层管理模式工作效率过低,社区安全、民生需求的数据感知与挖掘能力不足,难以满足民众对于优质服务的需求。

  • 2024-11-29
  • 阅读299
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  • 7页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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