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报告|我国用电量增速超过GDP增速原因分析及趋势研究

不论针对用电增速与经济增速的差距,还是电力消费弹性系数大于1,量化分析都表明,第二产业用电量比重高且较快增长是主要原因,其中高耗能行业影响最大,新能源、计算机等高技术行业的影响在增强,主要是新能源、人工智能的快速发展。

  • 2025-03-03
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基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

商业建筑柔性资源丰富,可以有效参与需求响应,但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面,需求响应的结算信息不透明,终端用户对转供电主体缺乏信任;另一方面,转供电主体忽略了终端用户的用电效用,激励机制不合理。针对上述问题,将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节,构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统,实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点,提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将该联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证,实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能。仿真结果表明,该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%,证实了所提出策略的有效性。

  • 2025-03-03
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能源研究观点·资讯(2025年第2期)|国内信息

国家能源局发布《分布式光伏发电开发建设管理办法》(下称《管理办法》),规范分布式光伏发电开发建设管理,促进分布式光伏发电高质量发展,适应新形势、新要求。

  • 2025-03-06
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《我们该如何看待DeepSeek——what,how,why,andnext》

OpenAl宣称OpenAlo1大模型推理(Reasoning)能力相比较当前的大语言模型(GPT-40)有了大幅提升。由于OpenAlo1模型的训练使用了一种新的AI训练方法,强调了“思维链”过程和强化学习的重要性,最终导致它在数学逻辑和推理方面有了大幅提升,大家开始称这里有思考过程的大模型为推理大模型。

  • 2025-02-27
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数字化建设-财务系统规划方案

基于我们的经验,建立共享服务中心通过业务的横向整合,产生规模效益和效率效益,能帮助企业实现加强集团管控支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效

  • 2025-03-06
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数字信任发展报告(2025年)

“人无信不立”,信任是社会合作与社会活动的必要条件,是经济社会发展的重要基石。当前,新一轮科技革命和产业变革深入推进,互联网、大数据、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济逐步融入经济社会发展各领域全过程,推动生产方式、生活方式、治理方式的线上线下加速融合。在这一进程中,传统社会的人际信任、制度信任难以满足数字世界中信息与价值的可信传递需求,利用数字身份、区块链、隐私保护等技术重塑信任关系,构建以数字信任为内核的新型信任体系,正成为数字时代的新命题。

  • 2025-02-27
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北京大学《DeepSeek与AIGC应用》

尽管 Deepseek-R1 以其低成本和开源策略为行业带来变革,但当前网络上的大量相关 内容仅停留在工具应用层面,易对初级A应用人员造成概念和思维方式的误导,这也是本次讲座希望解决的问题。

  • 2025-02-27
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智慧社区智能化设计解决方案

本工程在各楼丰要出入口、屋面出入口、重要设备用房等区域设红外双鉴探测器,在残疾人卫生间内设手动报警按钮,卫牛间?设声光报警器,探测器电源取自附近的楼层UPS二级输出配电箱,通过信号总线连接至各楼的总线报警主机,报警主机接至弱电专网通过网络接口接入BMS集成系统。

  • 2025-02-26
  • 阅读337
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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